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公开(公告)号：CN117190173A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311290319.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开一种烟气再循环与锅炉耦合系统的优化控制方法和控制系统，包括获取现有耦合系统的历史数据建立基础数据集，作为多目标动态预测模型的基础参数；建立耦合系统的多目标动态预测模型，并训练模型；将待调控的耦合系统中关键可调控运行参数视为基于强化学习算法的自学习调控机制，并将其与多目标动态预测模型构建的耦合系统运行环境进行交互，将交互反馈的指标参数信号作为自学习调控机制调节后系统运行状态的奖惩评估依据，最终根据奖励最大化原则确定最优调控策略，从而完成耦合系统在线自学习优化控制模型的构建，并将训练好的模型用于耦合系统现场运行的过程控制，实现锅炉效率和氮氧化物排放协调控制的最终目标。
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公开(公告)号：CN117190173B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311290319.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开一种烟气再循环与锅炉耦合系统的优化控制方法和控制系统，包括获取现有耦合系统的历史数据建立基础数据集，作为多目标动态预测模型的基础参数；建立耦合系统的多目标动态预测模型，并训练模型；将待调控的耦合系统中关键可调控运行参数视为基于强化学习算法的自学习调控机制，并将其与多目标动态预测模型构建的耦合系统运行环境进行交互，将交互反馈的指标参数信号作为自学习调控机制调节后系统运行状态的奖惩评估依据，最终根据奖励最大化原则确定最优调控策略，从而完成耦合系统在线自学习优化控制模型的构建，并将训练好的模型用于耦合系统现场运行的过程控制，实现锅炉效率和氮氧化物排放协调控制的最终目标。
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