公开(公告)号：CN119089258A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411008513.7

申请日：2024-07-26

Applicant: 天府永兴实验室

Inventor： 王勇 ,  潘可佳 ,  刘方 ,  陈红湖 ,  古岩 ,  蒲翊凡 ,  李治

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/088 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种用于小样本学习的电工装备生产故障诊断方法，涉及电工装备生产故障诊断技术领域，目的是实现基于小样本的高精度故障诊断，在电工装备生产操作期间安装多个传感器，通过多个传感器分别进行故障信号的采集；进行数据预处理，获取无监督迁移训练集、元训练任务和元测试任务；通过训练好的小样本故障诊断模型对电工装备生产故障进行识别；小样本故障诊断模型包括无监督迁移训练网络和原型网络，无监督迁移训练集连接到无监督迁移训练网络的输入端，元训练任务和元测试任务连接原型网络的输入端，且无监督迁移训练网络的特征提取器和原型网络的第二特征提取器相连。本发明具有诊断精度高、节约算力资源和时间的优点。