公开(公告)号：CN105563232B

公开(公告)日：2019-03-22

申请号：CN201510711390.8

申请日：2015-10-28

Applicant: 大隈株式会社

Inventor： 曾我部英介 ,  山本诚荣

IPC: B23Q11/12

Abstract: 本发明提供机床的温度调节系统的制御方法，能够有效地减少电力消耗，并且能够抑制结构体的热位移等，进而能够有助于精度高的加工。利用在机床(10)的与主轴装置(1)不同的部位安装的机体温度传感器(26)测定出的基准温度，求出主轴(4)的旋转停止后的主轴装置(1)的温度上升值△Tk，并计算推定温度yk。因此，与仅基于冷却用介质的温度的以往的方法相比，能够在不招致主轴装置(1)的加工精度的降低的状态下，停止由冷却装置(17)实现的冷却用介质的供给，或是将冷却装置(17)的动作从第一状态切换到第二状态，从而能够有效地减少电力消耗。

公开(公告)号：CN105563232A

公开(公告)日：2016-05-11

申请号：CN201510711390.8

申请日：2015-10-28

Applicant: 大隈株式会社

Inventor： 曾我部英介 ,  山本诚荣

IPC: B23Q11/12

CPC classification number: B23Q11/127 ,  G05B19/18 ,  G05B2219/34306 ,  Y02P70/163 ,  B23Q11/126

Abstract: 本发明提供机床的温度调节系统的制御方法，能够有效地减少电力消耗，并且能够抑制结构体的热位移等，进而能够有助于精度高的加工。利用在机床(10)的与主轴装置(1)不同的部位安装的机体温度传感器(26)测定出的基准温度，求出主轴(4)的旋转停止后的主轴装置(1)的温度上升值△Tk，并计算推定温度yk。因此，与仅基于冷却用介质的温度的以往的方法相比，能够在不招致主轴装置(1)的加工精度的降低的状态下，停止由冷却装置(17)实现的冷却用介质的供给，或是将冷却装置(17)的动作从第一状态切换到第二状态，从而能够有效地减少电力消耗。

公开(公告)号：CN116027731A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211279211.4

申请日：2022-10-19

Applicant: 大隈株式会社

Inventor： 曾我部英介

IPC: G05B19/19

Abstract: 本发明提供机床的控制装置。在加工异常等发生时能够使刀具不折损而自动退避，能够抑制生产率的恶化。机床(1)的控制装置(10)具备：参数准备单元(13)，其预先存储与控制相关的参数；退避单元(14)，其使刀具(7)从工件(W)进行退避动作；以及切屑排出单元(17)，其使刀具(7)进行切屑的排出动作，在检测到加工的异常的时刻，能够执行基于退避单元(14)的刀具(7)的退避动作，在中止了退避动作的时刻，能够执行基于切屑排出单元(17)的切屑的排出动作。

公开(公告)号：CN115877792A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211155715.5

申请日：2022-09-22

Applicant: 大隈株式会社

Inventor： 曾我部英介

IPC: G05B19/4065

Abstract: 本发明提供一种机床的控制装置，在产生加工异常等时能够使刀具在无折损的情况下自动地进行退避，抑制生产率的恶化。机床(1)在能够相对于工件(W)进行相对移动的主轴(6)上安装刀具(7)，使用刀具(7)对工件(W)进行加工，机床(1)的控制装置(10)具备：参数准备单元(13)，其预先存储与控制有关的参数；退避单元(14)，其使刀具(7)进行从工件(W)退避的退避动作；以及退避诊断单元(15)，其诊断退避动作是否正常，在退避诊断单元(15)将退避动作诊断为异常的情况下，中止退避动作。

公开(公告)号：CN114637254A

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202111524595.7

申请日：2021-12-14

Applicant: 大隈株式会社

Inventor： 曾我部英介

IPC: G05B19/406 ,  G06N20/00 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提供机床的加工异常诊断装置以及加工异常诊断方法，在发生了异常的漏检时，适当地判别是进行阈值调整还是进行再学习的对策。机床的加工异常诊断装置包括：异常诊断单元，其根据预先设定的诊断模型来诊断加工是否异常；成功与否输入单元，其输入异常诊断单元的异常诊断的成功与否；对策决定单元，其决定通过成功与否输入单元输入异常诊断失败时的对策；异常阈值变更单元，其更新诊断模型中的诊断所使用的异常阈值；以及学习单元，其使用异常诊断失败时的机床的动作信息来再次学习诊断模型，对策决定单元根据在异常诊断失败时诊断模型诊断出的动作信息来决定采用异常阈值变更单元和学习单元中的哪一个。