公开(公告)号：CN116511081A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310456130.5

申请日：2023-04-25

Applicant: 大连理工大学 ,  大连理工大学宁波研究院

Inventor： 郭江 ,  朱旭 ,  陈桂林 ,  张百云 ,  陈鑫龙

IPC: B07C5/34 ,  B07C5/36 ,  B65G47/90

Abstract: 本发明公开了一种基于数控刀具的全刀面缺陷质量检测装置，所述装置包括直线滑台、视觉装置支架、视觉检测装置、转台、刀具翻转装置、四棱镜、刀具分拣装置、电机支架、电机、主动齿轮、从动齿轮、转台支架、置物台、刀具、底座、十字滑台和L型支架。所述转台上沿周向均匀分布三个工位，分别为检测工位、刀具安装工位和分拣工位。本发明通过设计一种全刀面缺陷质量检测装置以实现对刀具全刀面缺陷的检测，并对刀具生产过程形成反馈，有效避免不合格刀具参与到切削加工过程。本发明在使用时仅在刀具安装在置物台时需要人工参与，大大提高了自动化程度，提高检测效率，极大减小了检测质量受人为因素的影响。

公开(公告)号：CN119831941A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411843059.7

申请日：2024-12-13

Applicant: 大连理工大学 ,  大连理工大学宁波研究院

Inventor： 郭江 ,  张百云

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv11的石英环缺陷检测方法，包括以下步骤：通过石英环缺陷检测装置得到对应的原始图像并进行图像增强；利用Opencv对图像进行预处理；对图像进行标注；将石英环缺陷的数据集按照二八分类原则分为训练集和验证集；通过调整参数对YOLOv11m模型进行训练；加载石英环的缺陷检测模型，对石英环进行缺陷检测。本发明可实现石英环的自动缺陷检测，检测效率是人工的10倍。本发明使用了石英环缺陷检测模型，使得模型能够对图像中的重要区域进行重点关注，提升了对小缺陷的检测能力。本发明可以对石英环的缺陷种类和位置进行检测，通过对不同缺陷的检测可以进一步反馈到生产工艺中，推动生产工艺的改良。

公开(公告)号：CN116721054A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310458894.8

申请日：2023-04-25

Applicant: 大连理工大学 ,  大连理工大学宁波研究院

Inventor： 郭江 ,  朱旭 ,  张百云 ,  陈桂林

IPC: G06T7/00 ,  G01N21/88 ,  G01B11/00 ,  G06T5/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种刀具出厂质量检测方法，包括以下步骤：获取数字化图像并进行预处理；构建针对CBN刀具缺陷的数据库；对数据库中的图像进行标注；训练刀具出厂质量检测模型并测试；加载训练好的刀具出厂质量检测模型，对出厂刀具进行检测。本发明可对刀具表面放大70～100倍，远超人工目检的20～50倍。本发明是自动化操作，检测效率高，适用于工业化检测。通过使用针对目标检测的YOLOv7模型，提高了实时检测速度，降低误检率。本发明的缺陷检测模型针对CBN刀具的缺陷进行了深入分析，并对生产刀具过程进行了了解，通过对缺陷的检测可以反馈刀具制造进一步提高刀具制造的工艺。