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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117237235B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311497896.4
申请日：2023-11-13
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T5/73 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像信息处理技术领域，公开一种图像散焦检测攻击的去模糊方法，提出了一种通过攻击模糊检测网络，并设计模糊感知变换模块，以完成散焦图像去模糊的方法。使用一个再模糊网络和一个去模糊网络，设计相应的可逆攻击方法和模糊感知变换模块结构，免去了训练时对清晰真值图像的需求，使得去模糊网络的去模糊性能提升。本发明的使用模糊感知变换以攻击离焦检测的散焦图像去模糊学习方法，有效免去了对训练真值的需求，在弱监督的条件下生成了高质量的去模糊图像。同时本发明克服了目前弱监督去模糊方法的一些弊端，如容易在去模糊结果中产生叠影和颜色失真等，在提出的可逆攻击辅助下，本发明能够生成更加真实自然且准确的去散焦模糊结果。
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公开(公告)号：CN117237235A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311497896.4
申请日：2023-11-13
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像信息处理技术领域，公开一种图像散焦检测攻击的去模糊方法，提出了一种通过攻击模糊检测网络，并设计模糊感知变换模块，以完成散焦图像去模糊的方法。使用一个再模糊网络和一个去模糊网络，设计相应的可逆攻击方法和模糊感知变换模块结构，免去了训练时对清晰真值图像的需求，使得去模糊网络的去模糊性能提升。本发明的使用模糊感知变换以攻击离焦检测的散焦图像去模糊学习方法，有效免去了对训练真值的需求，在弱监督的条件下生成了高质量的去模糊图像。同时本发明克服了目前弱监督去模糊方法的一些弊端，如容易在去模糊结果中产生叠影和颜色失真等，在提出的可逆攻击辅助下，本发明能够生成更加真实自然且准确的去散焦模糊结果。
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公开(公告)号：CN118587326B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411070297.9
申请日：2024-08-06
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于图像信息处理技术领域，公开一种提示解耦的文本到大场景遥感图像生成方法，构建基于背景生成器和目标生成器的两个生成管线，设计关注布局的对抗训练方法提升生成质量，并提出模型提示解耦策略，配合双管线设计处理输入文本，提高了生成图像与输入文本的语义一致性。本发明缓解了现有文本到遥感图像生成研究存在的生成图像的前景和背景的纹理容易混淆、未有效保留遥感目标的结构和纹理等诸多问题。使用本发明提出的解耦生成框架和对应的训练方法，可以生成更为逼真，且输出图像与输入文本语义一致性更高的大尺度场景遥感图像。
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公开(公告)号：CN118587326A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411070297.9
申请日：2024-08-06
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于图像信息处理技术领域，公开一种提示解耦的文本到大场景遥感图像生成方法，构建基于背景生成器和目标生成器的两个生成管线，设计关注布局的对抗训练方法提升生成质量，并提出模型提示解耦策略，配合双管线设计处理输入文本，提高了生成图像与输入文本的语义一致性。本发明缓解了现有文本到遥感图像生成研究存在的生成图像的前景和背景的纹理容易混淆、未有效保留遥感目标的结构和纹理等诸多问题。使用本发明提出的解耦生成框架和对应的训练方法，可以生成更为逼真，且输出图像与输入文本语义一致性更高的大尺度场景遥感图像。
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