公开(公告)号：CN118963273B

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411025298.1

申请日：2024-07-30

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 孙玉文 ,  闫世超 ,  睢良 ,  孙硕学

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的多任务加工过程在线监测方法和系统，包括多源感知终端、边缘计算平台和云端服务器。多源感知终端利用传感设备获取加工过程中产生的主轴振动、声发射等多源异构信号，并将其传输至边缘计算平台控制器；边缘计算平台对信号进行周期性采集、处理，结合智能预测模型同步监测切削振动、刀具磨损、刀具破损以及加工表面质量，并将监测数据上传至云服务器；云端服务器将各边缘计算平台的监测数据存入云数据库，并利用全局数据对智能预测模型定期更新，以提高模型泛化能力。该具备多状态监测、云端存储和模型更新功能，监测实时性好、准确率高，打破了不同机床设备间的信息孤岛，满足了智能化加工监测需求。

公开(公告)号：CN118963273A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411025298.1

申请日：2024-07-30

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 孙玉文 ,  闫世超 ,  睢良 ,  孙硕学

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的多任务加工过程在线监测方法和系统，包括多源感知终端、边缘计算平台和云端服务器。多源感知终端利用传感设备获取加工过程中产生的主轴振动、声发射等多源异构信号，并将其传输至边缘计算平台控制器；边缘计算平台对信号进行周期性采集、处理，结合智能预测模型同步监测切削振动、刀具磨损、刀具破损以及加工表面质量，并将监测数据上传至云服务器；云端服务器将各边缘计算平台的监测数据存入云数据库，并利用全局数据对智能预测模型定期更新，以提高模型泛化能力。该具备多状态监测、云端存储和模型更新功能，监测实时性好、准确率高，打破了不同机床设备间的信息孤岛，满足了智能化加工监测需求。