一种基于用户交互和形状先验知识的三维医学图像分割方法

    公开(公告)号:CN107067393B

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201710235918.8

    申请日:2017-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户交互和形状先验知识的三维医学图像分割方法。在图像找出待处理区域的边缘控制点,计算控制点处的外法向量,然后利用Hermit插值方法求解出插值系数,得到插值函数;将对应待处理区域的形变模型曲面初始化到图像中,并将模型曲面中心和待处理区域中心重合,再将形变模型曲面上的离散顶点作为被插值点,利用插值点和插值系数求解出插值点的水平集函数值;再利用插值点坐标、插值系数求解出每个插值点处的水平集梯度向量;对形变模型曲面插值点的水平集和法向量迭代移动曲面,使得形变模型曲面边缘逐步接近于水平集函数为零的待处理区域边缘,生成三维图像。

    一种基于用户交互和形状先验知识的三维医学图像分割方法

    公开(公告)号:CN107067393A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710235918.8

    申请日:2017-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户交互和形状先验知识的三维医学图像分割方法。在图像找出待处理区域的边缘控制点,计算控制点处的外法向量,然后利用Hermit插值方法求解出插值系数,得到插值函数;将对应待处理区域的形变模型曲面初始化到图像中,并将模型曲面中心和待处理区域中心重合,再将形变模型曲面上的离散顶点作为被插值点,利用插值点和插值系数求解出插值点的水平集函数值;再利用插值点坐标、插值系数求解出每个插值点处的水平集梯度向量;对形变模型曲面插值点的水平集和法向量迭代移动曲面,使得形变模型曲面边缘逐步接近于水平集函数为零的待处理区域边缘,生成三维图像。

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