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公开(公告)号：CN112051285B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202010828721.7
申请日：2020-08-18
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01N23/04 , G01N23/046 , G06T7/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于无损检测领域，尤其涉及X射线实时成像与CT断层扫描一体化智能无损检测系统。该系统可同时实现DR和CT的检测与成像，实现DR/CT数据采集、处理、缺陷自动检测和显示的一体化，为检测人员提供被测物体不同视角的内部结构信息，从而综合判断物体内部缺陷的性质和状态；且系统中集成的缺陷识别技术可自动识别缺陷的大小、位置和种类，从而有效减轻检测人员识别缺陷的压力和提高检测效率。
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公开(公告)号：CN112051285A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010828721.7
申请日：2020-08-18
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01N23/04 , G01N23/046 , G06T7/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于无损检测领域，尤其涉及X射线实时成像与CT断层扫描一体化智能无损检测系统。该系统可同时实现DR和CT的检测与成像，实现DR/CT数据采集、处理、缺陷自动检测和显示的一体化，为检测人员提供被测物体不同视角的内部结构信息，从而综合判断物体内部缺陷的性质和状态；且系统中集成的缺陷识别技术可自动识别缺陷的大小、位置和种类，从而有效减轻检测人员识别缺陷的压力和提高检测效率。
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公开(公告)号：CN107067393B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201710235918.8
申请日：2017-04-14
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户交互和形状先验知识的三维医学图像分割方法。在图像找出待处理区域的边缘控制点，计算控制点处的外法向量，然后利用Hermit插值方法求解出插值系数，得到插值函数；将对应待处理区域的形变模型曲面初始化到图像中，并将模型曲面中心和待处理区域中心重合，再将形变模型曲面上的离散顶点作为被插值点，利用插值点和插值系数求解出插值点的水平集函数值；再利用插值点坐标、插值系数求解出每个插值点处的水平集梯度向量；对形变模型曲面插值点的水平集和法向量迭代移动曲面，使得形变模型曲面边缘逐步接近于水平集函数为零的待处理区域边缘，生成三维图像。
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公开(公告)号：CN107067393A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710235918.8
申请日：2017-04-14
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户交互和形状先验知识的三维医学图像分割方法。在图像找出待处理区域的边缘控制点，计算控制点处的外法向量，然后利用Hermit插值方法求解出插值系数，得到插值函数；将对应待处理区域的形变模型曲面初始化到图像中，并将模型曲面中心和待处理区域中心重合，再将形变模型曲面上的离散顶点作为被插值点，利用插值点和插值系数求解出插值点的水平集函数值；再利用插值点坐标、插值系数求解出每个插值点处的水平集梯度向量；对形变模型曲面插值点的水平集和法向量迭代移动曲面，使得形变模型曲面边缘逐步接近于水平集函数为零的待处理区域边缘，生成三维图像。
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