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公开(公告)号：CN113704972B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110879190.9
申请日：2021-08-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种流域水风光清洁能源走廊支撑能力评估方法，首先以全年发电量最大为目标，构建长周期高时间分辨率水风光互补调度模型来评估新能源支撑能力。该模型考虑了水电发电函数的非线性和梯级上下游的水力联系，以1小时为调度步长，对水风光全年互补运行进行精细化仿真；然后提出“恒功率运行”和“调峰运行”两种水风光互补运行模式，并分别耦合到调度模型中，以评估不同互补运行模式对支撑能力和清洁能源利用效率的影响。相比传统评估方法，本发明利用长周期、高时间分辨率、精细化仿真模型能够保证评估结果更加合理、有效，可为流域清洁能源走廊规划提供新能源装机容量边界。此外，本发明可为流域清洁能源走廊运行模式的选择提供决策依据。
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公开(公告)号：CN110826806B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201911081826.4
申请日：2019-11-07
Applicant: 大连理工大学 , 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明属于水电站优化调度领域，涉及一种结合聚合水库和模拟优化的梯级水电站优化调度规则制定方法。本发明将梯级水电站的调度规则制定以两阶段实现：首先采用聚合水库抽样随机动态规划进行梯级蓄能调度图的优化，并将结果作为模拟优化的初始解；在初始解附近给调度规则曲线需优化的点限定一个较小的可行区间；在可行区间内采用遗传算法进行模拟优化调度规则的求解。该方法克服了大可行域内优化调度规则的计算困难，同时在聚合水库抽样随机动态规划结果附近寻优保证了求解质量，能够在较短时间内得到梯级水电站调度规则的满意结果，应用效果显著优于常规方法。
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公开(公告)号：CN113793065A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111159604.7
申请日：2021-09-30
Abstract: 本发明属于水电调度领域，公开了一种考虑弃水风险的并联水电站蓄放水次序求解方法。首先以日为尺度，确定求解蓄放水次序的目标时段，输入电站相关初始条件；而后，根据目标时段的初始水位、预报来水数据、历史发电流量数据和电网负荷数据计算并联系统中各水电站的弃水电量和不蓄能损失指标值，并以弃水电量最小为主要目标，不蓄能损失最小为次要目标进行蓄放次序实时排序；最后，排序结果用于分配该时段系统负荷，得到水电系统日负荷分配过程。
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公开(公告)号：CN111476475A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010250152.2
申请日：2020-04-01
Applicant: 贵州黔源电力股份有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了多约束条件下梯级水电站短期优化调度方法，包括以下过程：S1，以发电效益最大化为目标建立目标函数；S2，建立目标函数的约束条件；S3，求解目标函数，获取梯级水电站中各个电站水库的短期调度过程。本发明方法确定各个水电站水库的短期调度过程，使得系统发电效益最大。
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公开(公告)号：CN110826806A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911081826.4
申请日：2019-11-07
Applicant: 大连理工大学 , 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明属于水电站优化调度领域，涉及一种结合聚合水库和模拟优化的梯级水电站优化调度规则制定方法。本发明将梯级水电站的调度规则制定以两阶段实现：首先采用聚合水库抽样随机动态规划进行梯级蓄能调度图的优化，并将结果作为模拟优化的初始解；在初始解附近给调度规则曲线需优化的点限定一个较小的可行区间；在可行区间内采用遗传算法进行模拟优化调度规则的求解。该方法克服了大可行域内优化调度规则的计算困难，同时在聚合水库抽样随机动态规划结果附近寻优保证了求解质量，能够在较短时间内得到梯级水电站调度规则的满意结果，应用效果显著优于常规方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110472825A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910614424.X
申请日：2019-07-09
Applicant: 贵州黔源电力股份有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水电调度运行领域，特别涉及一种多级调度机构协调的梯级水电站实时调度弃水削减方法。本发明的方法能够在梯级集控中心端，针对日内可能产生的弃水，考虑到电网负荷平衡和安稳运行因素，进行实时计划快速调整，提高总调、中调对实时调度方案的接受性，或降低总调、中调对集控建议实时调度方案的调整幅度，提高多级调度机构实时调度协调的效率。
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公开(公告)号：CN108777496A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810705752.6
申请日：2018-07-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明属于水电站调度运行领域，涉及一种一洞多机的引水式水电站短期负荷分配方法。一洞多机的引水式水电站不仅具有装机容量大、运行水头高、跟踪负荷快等特点，同时面临机组间水力相互干扰、水头计算困难、机组振动区复杂等问题本发明针对该问题采用两阶段建模求解：第一阶段建立考虑持续时间约束的水电机组开停机优化模型，并应用逐步优化算法结合启发式策略求解最优开机组合方式；以此为基础，第二阶段建立以电定水准则的负荷分配模型，采用动态规划进行固定机组间的负荷最优分配。本发明解决了同一引水隧洞中机组间的水力、电力之间的干扰，为一洞多机的引水式水电站短期负荷分配的求解计算提供了坚实的理论基础。
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公开(公告)号：CN108182243A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711461284.4
申请日：2017-12-28
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于进化算法分布式并行领域，提供了一种基于Spark的分布式进化算法岛模型并行化方法。该方法解决单机进化算法求解大规模组合优化的效率问题，实现基于岛模型的同质与异质分布式进化算法，其中异质算法能提高种群的多样性，避免未成熟收敛的问题。在Spark集群环境下，实现了多个子种群的同质与异质分布式并行，并通过Spark的广播变量或集中式服务器两种方式实现迁移算子。基于Spark平台，分布式进化算法通过分而治之的思想将整个种群分布到集群不同的节点执行独立地进化过程，提升了求解效率，并且因种群在迁移周期内进行子种群交换而提高了整个种群的求解精度。
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公开(公告)号：CN104504455B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201410719969.4
申请日：2014-12-02
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明属于水电优化调度运行领域，公开了一种梯级蓄能控制下水电站群长期优化调度方法，实现梯级蓄能控制下的总发电效益最大，同时提高梯级水电站群计算效率，具有重要的推广使用价值。针对梯级水电站群长期优化调度中梯级蓄能控制问题，构建了梯级蓄能控制下水电站群长期优化调度模型，并提出两阶段求解方法；在求解过程中，第一阶段首先引入等蓄能线表征同一蓄能值下梯级水电站不同水位组合，然后构造不同梯级蓄能相应等蓄能线；第二阶段首先由各时段梯级蓄能在对应等蓄能线查找相应梯级电站状态组合，然后采用动态规划递归寻优获取最优轨迹。本发明可以在满足梯级蓄能控制条件的前提下，实现梯级水电站群总效益最大，是一种切实可行的方法。
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公开(公告)号：CN103971174B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410186973.9
申请日：2014-05-06
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 一种基于改进量子粒子群算法的梯级水电站群优化调度方法，主要解决量子粒子群算法在迭代后期因种群多样性减小发生早熟收敛陷入局部最优，获得的水电站群调度方案并非最优方案的问题。其特征是先选择参与计算电站并设置各电站相应约束条件等，再采用二维实数矩阵对个体进行编码，然后采用混沌初始化种群提高初始种群质量，利用惩罚函数法计算各粒子适应度，更新个体极值与全局极值，加权更新策略计算种群最佳位置中心，对全局最优个体进行邻域变异搜索，按公式更新种群中各个体位置，判定是否满足停止准则。本发明具有操作简单、控制参数少、收敛速度快、计算速度快、鲁棒性强、结果合理有效，可用于梯级水电站群的优化调度及水资源优化配置。
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