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公开(公告)号：CN105772036A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610318050.3
申请日：2016-05-13
Applicant: 大连理工大学
IPC: B01J27/051
CPC classification number: B01J27/051
Abstract: 本发明提供了一种低温加氢转化羰基硫的碳负载单层二硫化钼复合催化剂的制备方法，属于功能催化材料制备与环境友好催化应用技术领域。将四硫代钼酸铵均匀分散在表面活性剂修饰的合适碳源上，随后进行水合肼液相还原和高温处理，得到碳负载单层二硫化钼复合材料。该材料中单层二硫化钼在碳载体表面均匀生长，表现出富含缺陷与活性位的特性，在低温下展现出优异的羰基硫加氢催化转化活性，催化性能稳定。本发明操作简便，成本低廉，催化温度低、催化精度深、稳定性好，具有良好的经济效益和工业应用前景。
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公开(公告)号：CN105772036B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201610318050.3
申请日：2016-05-13
Applicant: 大连理工大学
IPC: B01J27/051
Abstract: 本发明提供了一种低温加氢转化羰基硫的碳负载单层二硫化钼复合催化剂的制备方法，属于功能催化材料制备与环境友好催化应用技术领域。将四硫代钼酸铵均匀分散在表面活性剂修饰的合适碳源上，随后进行水合肼液相还原和高温处理，得到碳负载单层二硫化钼复合材料。该材料中单层二硫化钼在碳载体表面均匀生长，表现出富含缺陷与活性位的特性，在低温下展现出优异的羰基硫加氢催化转化活性，催化性能稳定。本发明操作简便，成本低廉，催化温度低、催化精度深、稳定性好，具有良好的经济效益和工业应用前景。
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公开(公告)号：CN110517485B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201910733061.1
申请日：2019-08-09
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于智能交通控制技术领域，提供一种基于时段划分的短时交通流预测方法，考虑了车型和时段对交通流特性的影响。首先，选定空间范围、历史数据的时间范围和预测时间间隔，利用该空间范围内的检测器获取原始交通量数据集，基于预测时间间隔将原始交通量数据集按车型进行集计后获得每种车型的交通量数据；其次，保持时间顺序不变，使用有序聚类法按每种车型对交通流分别进行时段划分；然后，针对每种车型，使用不同的马尔可夫模型预测不同时段的交通量；最后，将所有车型的交通量预测值进行求和，从而得到含所有车型的交通量的最终预测值。相比于单一的马尔可夫模型，所提出的基于时段划分的马尔科夫模型能够显著地提高短时交通流预测的精度。
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公开(公告)号：CN110517485A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910733061.1
申请日：2019-08-09
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于智能交通控制技术领域，提供一种基于时段划分的短时交通流预测方法，考虑了车型和时段对交通流特性的影响。首先，选定空间范围、历史数据的时间范围和预测时间间隔，利用该空间范围内的检测器获取原始交通量数据集，基于预测时间间隔将原始交通量数据集按车型进行集计后获得每种车型的交通量数据；其次，保持时间顺序不变，使用有序聚类法按每种车型对交通流分别进行时段划分；然后，针对每种车型，使用不同的马尔可夫模型预测不同时段的交通量；最后，将所有车型的交通量预测值进行求和，从而得到含所有车型的交通量的最终预测值。相比于单一的马尔可夫模型，所提出的基于时段划分的马尔科夫模型能够显著地提高短时交通流预测的精度。
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