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公开(公告)号：CN111380957B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010164863.8
申请日：2020-03-11
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于材料无损检测技术领域，涉及一种基于频率‑波数域滤波的超声导波检测方法。本发明通过布置在被测物表面的超声发射传感器激发超声波，在接收区域通过布置线性排列的超声探测传感器接收超声波，根据接收到的时间‑空间域信号经过二维傅里叶变换处理，将变换后的结果通过带通滤波器进行滤波，将滤波后的结果通过傅里叶逆变换后得到时间‑空间域信号，将得到时间‑空间域信号转换为时域信号，依据时域信号对材料损伤进行分析。本发明方法具有可以去除干扰模态、信号处理效果好、灵活准确等优势。
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公开(公告)号：CN111122611A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010018870.7
申请日：2020-01-08
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01N22/02
Abstract: 本发明属于钢结构无损检测技术领域，涉及一种基于微波技术的钢结构腐蚀的检测方法。微波发射装置、微波检测装置、数据采集卡和上位机。本发明利用钢结构由于腐蚀引起表面颜色变化的特性，采用微波发射器对钢结构表面发射微波，采用微波探测器检测钢结构表面反射波的波长，由于钢结构表面腐蚀区域与未腐蚀区域颜色不同，且不同颜色的区域会反射不同波长的微波，通过检测反射波波长来实现钢结构腐蚀的无损检测。本发明可以在不接触钢结构表面的情况下，钢结构腐蚀情况进行快速和广泛的检测和评估，准确性好，采样率高不容易漏检，且对检测人员的素质和经验要求较低。
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公开(公告)号：CN108981783B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201810496570.2
申请日：2018-05-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01D21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于灵敏度体积最大化的虚拟质量优化方法，属于结构损伤识别领域。利用矩阵体积来刻画矩阵各向量之间的不相关性，将优化的目标函数构造为灵敏度矩阵的体积，通过最大化目标函数对虚拟质量进行优化。本发明的方法通过利用基于灵敏度矩阵体积最大化的优化准则，将矩阵体积作为衡量矩阵中各测点列向量不相关性的标准，并将矩阵体积作为优化的目标函数，通过使目标函数最大来得到虚拟质量布置位置的优化顺序，以此保证灵敏度矩阵包含尽可能多的信息，从而保证损伤识别的精度。本发明操作方便容易实施，计算效率高，具有广阔的应用前景和实用价值。
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公开(公告)号：CN108981783A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810496570.2
申请日：2018-05-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01D21/00
CPC classification number: G01D21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于灵敏度体积最大化的虚拟质量优化方法，属于结构损伤识别领域。利用矩阵体积来刻画矩阵各向量之间的不相关性，将优化的目标函数构造为灵敏度矩阵的体积，通过最大化目标函数对虚拟质量进行优化。本发明的方法通过利用基于灵敏度矩阵体积最大化的优化准则，将矩阵体积作为衡量矩阵中各测点列向量不相关性的标准，并将矩阵体积作为优化的目标函数，通过使目标函数最大来得到虚拟质量布置位置的优化顺序，以此保证灵敏度矩阵包含尽可能多的信息，从而保证损伤识别的精度。本发明操作方便容易实施，计算效率高，具有广阔的应用前景和实用价值。
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公开(公告)号：CN102539537A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110454236.9
申请日：2011-12-30
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于附加虚拟质量的框架结构损伤方法，属于质量结构监测技术领域。其特征是，利用一个加速度传感器和模态力锤对框架中各构件分别测量来识别框架结构的损伤。对框架中的构件逐个进行局部动力测试，利用虚拟变形法由测量的加速度响应和激励时程构造加虚拟质量后的频率响应，从而实现在各个构件上附加虚拟质量，提高各构件对损伤的灵敏度。本发明克服了框架结构对局部损伤不敏感和损伤定位的困难，实际操作简单、成本低廉和识别准确等特点，具有很好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102495134A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110405888.3
申请日：2011-12-08
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01N29/12
Abstract: 本发明公开了一种基于附加质量的桁架结构损伤定位方法，属于结构监测技术领域。其特征是利用一个质量块和一个传感器，采用逐个杆件布置和测试的方式来定位桁架的杆件损伤。桁架中杆件的抗弯刚度要小于轴向刚度，其局部激励下的响应主要反映的是杆件信息，利用附加质量后杆件频率响应峰值位置的比较来判断杆件损伤的位置。本发明克服了桁架结构对局部损伤不敏感和杆件损伤定位的困难，实际操作简单、成本低廉和识别准确等特点，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN112766147B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110058400.8
申请日：2021-01-16
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，涉及一种基于深度学习的错误动作定位方法。具体步骤包括训练动作识别模型、搭建Action‑CAM网络、将Action‑CAM网络插入动作识别模型、测试错误动作。本发明利用深度学习技术进行错误动作定位，在传统方法中纠正人体错误动作需要人力完成，本发明利用深度学习技术，智能化的定位了人体错误的部位。本发明是一种不需要额外训练错误动作的错误动作定位方法，用训练了正确动作的动作识别模型和本发明提出的Action‑CAM网络组合进行错误动作定位，节省了大量的训练成本。
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公开(公告)号：CN111175320A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010019468.0
申请日：2020-01-08
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于混凝土损伤检测技术领域，涉及一种基于热致超声的混凝土损伤主动检测方法。本发明方法克服了传统检测方法中信号难以检测，被动监测等缺点。具体方法为：利用微波对混凝土表面进行辐射，由于混凝土损伤区域与未损伤区域介电常数不同，损伤区域会产生热应力，导致损伤区域发生小幅度裂缝扩展，产生超声波，利用超声探测装置探测产生的超声波，对收集到的超声数据进行收集处理和损伤定位，可以判断混凝土内部是否发生损伤以及判断损伤位置。
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公开(公告)号：CN108982029A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810576961.5
申请日：2018-06-01
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01M5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于移动车辆的梁式桥梁结构的损伤定位方法，属于结构损伤识别计算领域。在梁式桥梁结构的不同位置移动车辆，将车辆看作质量附加在结构上。通过沿桥梁长度方向连续移动车辆测取质量-结构系统的固有频率，进而对频率信号进行平稳小波分析定位结构的损伤位置。该方法能显著提高频率的信息量，不依赖结构的有限元模型，抗噪能力强，操作简单，易实施，因此具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN103323038A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310204783.0
申请日：2013-05-28
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种光纤桥梁拉索锈蚀监测传感器，应用基于光纤布里渊传感技术的光纤传感结构与基于光纤白光干涉传感技术的光纤传感结构，实现锈蚀定量监测。该锈蚀监测方法以缠绕在钢丝束外表面或加砂浆垫层的镀锌钢丝外表面的单模光导纤维作为传感单元，可以实现对锈蚀引起的钢丝束或单根镀锌钢丝周向锈蚀膨胀应变的长期，稳定监测。光纤桥梁拉索锈蚀监测传感方法的传感结构包括：镀锌钢丝锈蚀膨胀监测模块、钢丝束锈蚀膨胀监测模块、温度补偿光纤光栅、信号传输段光缆及保护钢套管。本发明主要针对两类索体部位进行锈蚀监测。第一类是位于锚头端部的单根镀锌钢丝，第二类是位于锚头中部以及索体内部的钢丝束。该传感器适用于拉索锈蚀的长期监测，精确度高，寿命长。
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