公开(公告)号：CN108470249B

公开(公告)日：2019-04-09

申请号：CN201810229693.X

申请日：2018-03-16

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 申建建 ,  张楠男 ,  程春田 ,  张聪通

IPC: G16Z99/00

Abstract: 本发明属于水电调度运行领域，涉及一种耦合聚类分析和决策树的梯级水电站群短期发电调度方法。采用线性回归确定上下游电站间的电量匹配关系，以此为基础，从海量实际数据中聚类得到各电站的典型出力曲线，并将影响发电调度的日计划电量、库水位、电网特性等因子，与典型出力过程进行分类训练，构建梯级发电调度决策库，以便于采用决策树方法快速确定上下游水电站的联合调度方案，最后引入约束修正策略进行出力微调，以保证结果可行性。本发明能够根据发电边界条件快速得到梯级水电站发电调度计划，具有较好的实用性，为“一库多级”梯级水电站短期发电调度提供了新的技术途径。

公开(公告)号：CN108470249A

公开(公告)日：2018-08-31

申请号：CN201810229693.X

申请日：2018-03-16

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 申建建 ,  张楠男 ,  程春田 ,  张聪通

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

CPC classification number: Y02A20/16 ,  G06Q10/0631 ,  G06K9/6218 ,  G06K9/6282 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于水电调度运行领域，涉及一种耦合聚类分析和决策树的梯级水电站群短期发电调度方法。采用线性回归确定上下游电站间的电量匹配关系，以此为基础，从海量实际数据中聚类得到各电站的典型出力曲线，并将影响发电调度的日计划电量、库水位、电网特性等因子，与典型出力过程进行分类训练，构建梯级发电调度决策库，以便于采用决策树方法快速确定上下游水电站的联合调度方案，最后引入约束修正策略进行出力微调，以保证结果可行性。本发明能够根据发电边界条件快速得到梯级水电站发电调度计划，具有较好的实用性，为“一库多级”梯级水电站短期发电调度提供了新的技术途径。