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公开(公告)号：CN114692615A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210229937.0
申请日：2022-03-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F40/263 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于对话系统意图识别应用领域，提出了一种针对小语种的小样本意图识别方法。该方法通过数据预处理、方法设计、模型训练和模型测试和四个阶段，基于小样本学习意图识别，旨在针对小语种对话语句进行意图识别，从人类对话中理解其真实意图。本发明中的小样本学习可以在每类只有少量甚至个位数标记数据的情况下实现类别预测，因此能有效突破小语种语料不足的障碍。同时发现了用户意图表达多样化对意图识别的干扰，从多语义的角度对对话语句进行特征建模和关系建模，确保了语句语义特征更接近真实意图特征，提高了小语种意图识别的准确性。
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公开(公告)号：CN106205123B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201610586237.1
申请日：2016-07-25
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: Y02T10/56
Abstract: 一种降低车辆延误和交通排放的协调信号配时优化方法，适用于有(无)左转短车道的干线交叉口群。基于协调信号对干线车流的影响分析，考虑短车道空间优化构建了干线交叉口群时空资源配置优化模型，针对短车道空间确定构建了干线交叉口群信号配时优化模型。为评价干线交叉口群的运行效率和环境状况，提出了三种具体形式的性能指标，并改进了车道组车均延误估计方法和红绿灯期间排放因子标定方法。然后，针对各种情况给出了上述模型和方法的技术应用流程。借助交通仿真软件VISSIM和编程软件MATLAB，使用算例说明了技术应用流程。结果表明，面向干线交叉口群，新方法能一体化配置时空资源，实现车辆延误和交通排放的最小化，可广泛应用于信号配时设计与优化。
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公开(公告)号：CN115424098A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211072569.X
申请日：2022-09-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于深度学习的对抗样本领域，提出了一种基于分数的贴纸对抗攻击方法，包括任务抽象和生成过程；任务抽象是将具体的攻击任务抽象为一个目标函数，其中对抗扰动作为输入，通过不断降低优化目标函数的值，获得最优值时对应的扰动，生成对抗样本；生成过程是在黑盒设定条件下不断降低目标函数值的过程，即为优化算法。通过本发明所提出的方法，具有高查询效率和高攻击成功率的特点；生成的对抗样本，攻击的成功率高，质量好，不易被所攻击的模型发现。
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公开(公告)号：CN115272688A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210919656.8
申请日：2022-08-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于元特征的小样本学习图像分类方法，属于小样本学习图像分类领域。用于在只有少量有标签的图像样本场景，能够很好的完成分类任务。由于在度量图像特征表示之间的相似性时，会存在背景因素的干扰，导致分类准确率较差，同时在细粒度的任务中，由于样本量过少导致无法容易得区分两个相似类别的样本。所以本发明基于这个因素，提出了基于元特征的小样本学习方法，即在学习得到图像特征表示时，同时考虑到全局特征表示和局部特征表示，建立一个自适应调节的网络，让网络模型在粗细粒度的任务中，能根据任务调整对图像全局特征和局部特征的关注度。实验证明，本发现的方法相比传统方法能取得更好的结果。
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公开(公告)号：CN115034363A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210639043.9
申请日：2022-06-08
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于深度学习的对抗样本领域，提出了一种基于梯度先验的高效黑盒对抗攻击方法，该方法建立在基于决策的边界攻击方法之上；为了解决边缘梯度差异问题，通过联合双边滤波器利用数据相关的先验，保留了具有相似像素值的在空间接近的像素点梯度相似的优势，而且还使具有不同值的像素的梯度多样化。针对连续迭代梯度方向问题，同时将连续对抗样本之间的距离和连续步骤的梯度方向作为附加判断条件，生成新的梯度方向，然后与基于决策的攻击方法相结合。本发明具有更少的对目标模型的查询次数，能够对现有的深度学习模型造成更大威胁，从而推动业界开发出更加安全的神经网络架构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111725531B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202010694606.5
申请日：2020-07-17
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于氢气转运系统的高选择性铜铂合金催化剂及其制备方法，属于氢能技术领域。氢气转运系统以有机液体(甲基环己烷和甲苯)作为储氢载体，将工业副产的氢气通过氢气转运系统安全、稳定地储存在储氢载体中。所述脱氢催化剂为铜铂合金催化剂，以金属铜和铂盐水溶液为金属前驱体、以高硅分子筛为载体由浸渍法制备。并在浸渍过程中加入络合剂(有机酸和聚乙烯吡咯烷酮混合物水溶液)。这种催化剂使氢气转运系统能够产生高纯度的氢气，无需分离提纯即可满足氢燃料电池氢源的纯度要求(≥99.97％)。
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公开(公告)号：CN106023611B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201610442701.X
申请日：2016-06-20
Applicant: 大连理工大学
IPC: G08G1/081
CPC classification number: Y02T10/56
Abstract: 一种减少机动车延误和尾气排放的两段式干线协调信号控制优化方法，适用于有(无)左转短车道的干线协调信号控制系统。考虑短车道空间设计，建立了周期时长、绿信比与短车道长度优化模型。不考虑短车道空间设计，建立了周期时长与绿信比优化模型。根据优化目的，提出了以车辆总延误或交通总排放最小化为目标的函数形式。根据前期研究，选用了HCM2000、HCM1985和ARRB三种形式的车均延误模型。基于机动车比功率，给出了红、绿灯期间排放因子的标定方法。参考相关文献，改进了相位差优化方法。针对不同情况，提出了使用上述模型和方法的技术流程。结果表明，新方法有助于协调控制干线道路系统以降低车辆总延误和交通总排放，能广泛应用于干线协调信号控制优化。
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公开(公告)号：CN112138706A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010964150.X
申请日：2020-09-15
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于氢气转运系统的耐硫型加氢催化剂及其制备方法。该氢气转运系统的储氢载体为甲苯和甲基环己烷，所述加氢催化剂为负载型铂催化剂。该催化剂以铂盐的水溶液为金属前驱体、以高硅分子筛为载体，通过浸渍法制备，并在氧化性气氛中焙烧，得到氧化态铂占比为60‑95％的催化剂。上述催化剂耐硫性好，使氢气转运系统能够在原料甲苯中含有1～10ppm含硫杂质的情况下持续稳定的进行甲苯加氢反应，无需频繁再生催化剂。
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公开(公告)号：CN106205123A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610586237.1
申请日：2016-07-25
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: Y02T10/56 , G08G1/0125 , G06F19/00
Abstract: 一种降低车辆延误和交通排放的协调信号配时优化方法，适用于有(无)左转短车道的干线交叉口群。基于协调信号对干线车流的影响分析，考虑短车道空间优化构建了干线交叉口群时空资源配置优化模型，针对短车道空间确定构建了干线交叉口群信号配时优化模型。为评价干线交叉口群的运行效率和环境状况，提出了三种具体形式的性能指标，并改进了车道组车均延误估计方法和红绿灯期间排放因子标定方法。然后，针对各种情况给出了上述模型和方法的技术应用流程。借助交通仿真软件VISSIM和编程软件MATLAB，使用算例说明了技术应用流程。结果表明，面向干线交叉口群，新方法能一体化配置时空资源，实现车辆延误和交通排放的最小化，可广泛应用于信号配时设计与优化。
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公开(公告)号：CN105390004A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510672925.5
申请日：2015-10-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: G08G1/081
CPC classification number: G08G1/081
Abstract: 一种左转短车道影响的成对交叉口时空资源分配方法，适用于有(无)左转短车道的成对交叉口信号控制方案设计。根据交通流理论和运筹学，以短车道长度和相位有效绿灯时间为决策变量，以周期时长相等为约束条件，建立成对交叉口时空资源分配模型，获得各交叉口短车道长度、周期时长和绿信比的最佳组合。利用MATLAB软件编制优化模型的求解算法。借助交通仿真软件，提出协调信号控制绿时差优化方法，获得最佳的控制器绿时差。使用交通流数据和VISSIM软件验证新的模型和方法。结果表明，新模型与方法有助于通过合理配置成对交叉口的时空资源提高交通流运行性能、减少车辆延误和停车次数、降低交叉口饱和度，可以广泛应用于成对交叉口信号配时方案设计。
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