一种基于学习去噪的OTFS水声通信稀疏信道估计方法

    公开(公告)号:CN114584239B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210234913.4

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 本发明涉及水声通信领域,具体涉及一种基于学习去噪的OTFS水声通信稀疏信道估计方法。所述的方法步骤如下:将时延‑多普勒域内的信号经过离散辛傅里叶反变换,得到时频域内的信号。利用水声通信发射机将时域信号经载波调制后发射。接收端:对接收换能器收到的信号进行预处理;对经过预处理后的接收信号进行OFDM解调;对时延‑多普勒域内的接收信号进行信道估计;在时延‑多普勒域内对接收信号进行初步信道估计;将多个初步估计的信道作为视频序列使用视频去噪网络进行去噪。本发明的通信方法针对水声OTFS系统,提出一种学习的基于去噪的OTFS水声通信稀疏自适应信道估计方法,通过使用去噪网络能够进一步提升信道估计的准确性。

    一种基于被动时反技术的OTFS水声通信方法

    公开(公告)号:CN112671473B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202011562738.9

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明涉及水声通信领域,具体涉及一种基于被动时反技术的OTFS水声通信方法。所述的通信方法步骤如下:将时延‑多普勒域内的信号经过离散辛傅里叶反变换,得到时频域内的信号。利用水声通信发射机将时域信号经载波调制后发射。接收端:对接收换能器收到的信号进行预处理;对经过预处理后的接收信号进行OFDM解调;对时延‑多普勒域内的接收信号进行信道估计;在时延‑多普勒域内对接收信号进行二维被动时反处理。本发明的通信方法针对水声OTFS系统,提出一种二维被动时反方法来对时延‑多普勒域内的二维信道进行压缩,能够实现时间、空间、频率上的聚焦,能有效降低后续均衡处理难度,提高系统的通信性能。

    一种基于学习去噪的OTFS水声通信稀疏信道估计方法

    公开(公告)号:CN114584239A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210234913.4

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 本发明涉及水声通信领域,具体涉及一种基于学习去噪的OTFS水声通信稀疏信道估计方法。所述的方法步骤如下:将时延‑多普勒域内的信号经过离散辛傅里叶反变换,得到时频域内的信号。利用水声通信发射机将时域信号经载波调制后发射。接收端:对接收换能器收到的信号进行预处理;对经过预处理后的接收信号进行OFDM解调;对时延‑多普勒域内的接收信号进行信道估计;在时延‑多普勒域内对接收信号进行初步信道估计;将多个初步估计的信道作为视频序列使用视频去噪网络进行去噪。本发明的通信方法针对水声OTFS系统,提出一种学习的基于去噪的OTFS水声通信稀疏自适应信道估计方法,通过使用去噪网络能够进一步提升信道估计的准确性。

    一种基于被动时反技术的OTFS水声通信方法

    公开(公告)号:CN112671473A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011562738.9

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明涉及水声通信领域,具体涉及一种基于被动时反技术的OTFS水声通信方法。所述的通信方法步骤如下:将时延‑多普勒域内的信号经过离散辛傅里叶反变换,得到时频域内的信号。利用水声通信发射机将时域信号经载波调制后发射。接收端:对接收换能器收到的信号进行预处理;对经过预处理后的接收信号进行OFDM解调;对时延‑多普勒域内的接收信号进行信道估计;在时延‑多普勒域内对接收信号进行二维被动时反处理。本发明的通信方法针对水声OTFS系统,提出一种二维被动时反方法来对时延‑多普勒域内的二维信道进行压缩,能够实现时间、空间、频率上的聚焦,能有效降低后续均衡处理难度,提高系统的通信性能。

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