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公开(公告)号:CN1564171A
公开(公告)日:2005-01-12
申请号:CN200410021490.X
申请日:2004-03-25
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F17/60
Abstract: 本发明属于信息技术领域,涉及到自动化技术,特别涉及到一种冷轧薄板企业分机组产能模型建模方法。该发明利用数据挖掘技术对冷轧薄板钢铁企业分机组的生产情况进行了分析,并建立了冷轧薄板钢铁企业分机组产能数学模型,利用该模型可以准确地预报冷轧薄板钢铁企业各台机组的生产加工时间,利用该发明开发的冷轧薄板钢铁企业基于合同生产的优化排产和动态调度系统可以准确地预报生产合同的交货期,从而积极地提高企业合同生产地准确性。该产能模型系统具有自动学习的功能,当生产机组由于技术改进或加工品种变化等因素造成的产能变化,模型可以自动跟踪并捕捉变化,自动修正模型函数,无需人为干预,大大提高了模型的适应性。
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公开(公告)号:CN1564170A
公开(公告)日:2005-01-12
申请号:CN200410021489.7
申请日:2004-03-25
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F17/60
Abstract: 本发明属于信息技术领域,涉及到自动化技术,特别涉及到一种用于流程行业优化排产动态调度的组态平台方法。本发明的技术特征是该平台可通过画出流程行业具体的生产工艺流程并配置相应的生产参数,就可与计划排产和动态调度算法模型库进行动态链接,将原始的订单合同生成优化生产合同并进行动态调度;从而达到排产和调度的目的。组态后可以自动产生流程行业的虚拟生产仿真模型,并对合同进行优化排产和动态调度。本发明的效果在于提供的组态平台方法可以大大提高流程行业优化排产和动态调度系统开发的建模效率,生成的系统可以根据生产流程工艺规范,优化制定企业的年、月、日生产经营和作业计划,提高系统工作效率和效益。
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