一种考虑碳排放成本的定制公交路线规划方法

    公开(公告)号:CN117521934A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311677957.5

    申请日:2023-12-07

    Abstract: 本发明提出的一种考虑碳排放成本的定制公交路线规划方法,基于定制公交车辆和各需求节点的参数信息,将降低碳排放成本与定制公交的路线规划结合起来,综合考虑了车辆行驶距离、车辆载重及道路坡度对车辆能源消耗量的影响,构建了包括碳排放降低所带来的额外收益在内的以定制公交企业收益最大化为目标的路线规划模型,路线规划结果显示考虑降低碳排放成本能够在不增加基础设施建设投资、不减小乘客服务水平的前提下,进一步挖掘公交服务盈利潜能,提升定制公交出行服务的盈利能力,帮助公交企业降本增效。

    一种考虑碳排放成本的定制公交路线规划方法

    公开(公告)号:CN117521934B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202311677957.5

    申请日:2023-12-07

    Abstract: 本发明提出的一种考虑碳排放成本的定制公交路线规划方法,基于定制公交车辆和各需求节点的参数信息,将降低碳排放成本与定制公交的路线规划结合起来,综合考虑了车辆行驶距离、车辆载重及道路坡度对车辆能源消耗量的影响,构建了包括碳排放降低所带来的额外收益在内的以定制公交企业收益最大化为目标的路线规划模型,路线规划结果显示考虑降低碳排放成本能够在不增加基础设施建设投资、不减小乘客服务水平的前提下,进一步挖掘公交服务盈利潜能,提升定制公交出行服务的盈利能力,帮助公交企业降本增效。

    一种基于多视角图学习的引文网络骨架构建方法

    公开(公告)号:CN115759198A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211439716.2

    申请日:2022-11-17

    Inventor: 刘嘉莹 孙玉涛

    Abstract: 本发明公开了一种基于多视角图学习的引文网络骨架构建方法,利用多视角图学习方法将引文网络中节点的外部属性信息、网络结构以及节点之间的多种关系有效结合,并引入注意力机制为不同节点、属性分配不同权重,对重要节点进行特征学习,实现精准的节点表征。进一步利用利用随机游走思想,度量论文节点的相互影响,反映知识的传播与应用。本发明的实验结果也验证了引文网络骨架构建有助于细粒度展示引文网络中节点之间的知识传递关系,更加客观地体现引文网络中知识的传播、利用与创新,同时实验结果也能够良好的反映网络的组成和结构。本发明提供了学术引用网络中骨架网络构建的一种新方法,为研究引文网络提供了一种新的解决方案。

    一种基于深度图和语义学习的专利价值评估方法

    公开(公告)号:CN115983877A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310027211.3

    申请日:2023-01-09

    Abstract: 本发明属于专利评估技术领域,提供了一种基于深度图和语义学习的专利价值评估方法。在指标筛选过程中,将专利转让与专利价值评估指标体系的构建结合起来,为特征选择提供了一个客观公允、操作性强的评估方法。其次,通过文本语义学习计算专利的新颖性,从语义角度衡量专利价值。进一步利用深度图学习,最大化局部表示和全局表示之间的信息集成节点特征表示,并结合XGBoost算法对专利价值进行评估。本方法突破了传统方法在专利价值评估问题中的不足,同时引入专利文本新颖性衡量专利的价值。实验结果表明提出的方法具有较高的准确性和可靠性。本发明提供一种专利价值评估新方法,同时为专利价值的研究提供了一种新的解决方案。

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