公开(公告)号：CN117743890A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311740375.7

申请日：2023-12-18

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 徐博 ,  孙宇轩

IPC: G06F18/24 ,  G06F40/30 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0895 ,  G06F18/22 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明提出基于对比学习的带有隐喻信息的表情包分类方法，包括从数据集中提取有效数据并进行预处理，得到表情包数据集，将表情包数据集划分成训练集、验证集和测试集；获得表情包文本特征表示、表情包图片特征表示和表情包标签信息特征表示；计算图文联合表示特征向量和标签特征向量；构建基于对比学习的带有隐喻信息的表情包情感分析训练模型；利用训练集对表情包情感分析训练模型进行训练；利用验证集和测试集对训练过后的表情包情感分析训练模型进行验证和测试，得到表情包情感分析模型；将待分析的表情包输入表情包情感分析模型中，得到待分析表情包的情感分类结果和意图检测分类结果。本发明能提高表情包情感分类和意图检测分类的准确性。