-
公开(公告)号：CN119961436A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510139067.1
申请日：2025-02-08
Applicant: 大连理工大学 , 国投智能(厦门)信息股份有限公司
IPC: G06F16/334 , G06F40/30 , G06F40/186 , G06N20/00 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F16/35 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种提高向量检索性能的文本数据增强方法，属于计算机数据分析领域。该方法首先使用大语言模型的提示模板对长文本数据进行压缩处理，将其分解为若干条短文本；在训练过程中，这些短文本将替换原来的长文本被用作训练数据，从而节约单条信息占用的显存大小；为应对文本长度缩短可能导致的表示能力下降问题，本发明通过组合来源于同一长文本的多条短文本构建出指引向量，并将指引向量作为辅助信息指导单个短文本的编码过程。通过这种方式，本发明能够有效地减少文本缩短对模型表示能力的不利影响，从而在使用更短的单条信息的前提下，提升模型的训练效果和泛化能力。
-
公开(公告)号：CN116595381A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310700329.8
申请日：2023-06-13
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/2411
Abstract: 本发明提供了一种水库分层水温模拟方法及系统，涉及水库水环境管理技术领域，首先基于短时间跨度的气象数据、水文数据及水温数据建立水库水动力学模型，然后基于长时间跨度的气象数据与水文数据，利用水库水动力学模型生成长时间跨度的各层水温；然后利用长时间跨度的气象数据、水文数据及各层水温数据，分别构建针对各层水温的水温支持向量回归模型，实现水库水温快速、准确模拟；相较于现有的水动力学模型方法，能够快速地实现对水温的模拟；相较于现有的数据驱动方法，克服了具有代表性的长时间跨度水温数据难以获取的缺陷。
-
公开(公告)号：CN116586069A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310502625.7
申请日：2023-05-06
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于污染尾气治理领域及固体废弃物资源化利用领域，公开了一种用于燃煤烟气脱硝的赤泥双金属催化剂及其制备方法与应用，本发明选择赤泥作为脱硝催化剂，将赤泥进行预处理，包括煅烧、水洗、酸洗，之后进行抽滤、干燥、煅烧，在研磨过筛，得到原始赤泥、水洗赤泥、酸预处理赤泥，再将酸预处理赤泥与硝酸铜水合物、硝酸铈水合物，加去离子水进行混合浸渍，在经过干燥、煅烧、研磨筛分而得到不同金属负载的赤泥基催化剂。本发明提供的催化剂不仅廉价易得，而且可高效催化脱除烟气中的氮氧化物NOx，可以用于燃煤电厂的尾气治理，同时实现固体废弃物的高效利用，因此具有很好的经济效益和应用前景。
-
公开(公告)号：CN111080157B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911365764.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供的梯级水电站排磷量的调度方法和系统，通过将梯级水电站的总发电量和排磷量这两个双目标整合为单一的调度目标后，再获取不同权重比下的调度目标，然后对所获取的调度目标进行优化，最后通过优化后的调度目标对应获取当前调度目标下与其总发电量和排磷量相对应的水位调度过程，进而能够从水质机理上缓解水电站建设带来的生态环境问题，可广泛应用于流域梯级水电站的生态优化调度。
-
公开(公告)号：CN113468874A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110643976.0
申请日：2021-06-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于图卷积自编码的生物医学关系抽取方法，为了充分利用依赖关系，有效捕获语义结构，并降低计算成本，包括卷积自编码器通过编码器对所述不同子空间的邻接矩阵编码，通过解码器对编码器输出的邻接矩阵进行重构，得到维度与输入矩阵相同的邻接矩阵；将从获得单词的隐层状态表示和重构的邻接矩阵输入到N个单独图卷积网络中，编码不同子空间表示，使图卷积网络编码依存森林中长距离依赖特征；将不同子空间表示串联，获得所有子空间信息的输出向量，经过全连接层获得各节点输出向量后进行关系分类，实验结果证明，本模型可以更有效地捕获依赖信息，获取语义结构。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109376218B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201811072360.7
申请日：2018-09-14
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F16/33
Abstract: 本发明公开了一种基于级联的论文影响力评估方法，旨在解决学术领域中主流的论文影响力评估方法存在的准确度低的问题。本发明在论文网络中对论文间存在的级联效应进行了分析，认为一项成熟的研究成果是多代科学家接力式工作的成果，论文网络中存在着丰富的间接引用信息。同时，本发明在使用论文网络评估论文影响力时将间接引用作为重要的参数之一进行计算，从而更为客观的描述论文的重要性。本发明能够在以上分析的基础上对论文影响力进行评估，从而提高了论文影响力评价的准确性和可靠性，为学者影响力评估工作以及论文推荐与排序等工作提供了依据。
-
公开(公告)号：CN111080157A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911365764.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供的梯级水电站排磷量的调度方法和系统，通过将梯级水电站的总发电量和排磷量这两个双目标整合为单一的调度目标后，再获取不同权重比下的调度目标，然后对所获取的调度目标进行优化，最后通过优化后的调度目标对应获取当前调度目标下与其总发电量和排磷量相对应的水位调度过程，进而能够从水质机理上缓解水电站建设带来的生态环境问题，可广泛应用于流域梯级水电站的生态优化调度。
-
公开(公告)号：CN108399575A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810067066.0
申请日：2018-01-24
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: G06Q50/01 , G06N3/0454
Abstract: 一种基于社交媒体文本的大五人格预测方法，包括A、预处理、B、用户特征抽取、C、大五人格预测模型建立及训练、D、预测用户大五人格四个步骤。本发明基于机器学习方法和用户在社交媒体发布的文本信息挖掘用户的大五人格性格偏好，进而实现精准的用户画像，为个性化搜索和推荐奠定技术基础。
-
公开(公告)号：CN116861923B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202310864902.9
申请日：2023-07-14
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/088 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于计算机软件领域，提供了多视图无监督图对比学习模型构建方法、系统、计算机、存储介质及应用。该模型可用于多种类型的隐式关系网络挖掘，解决了挖掘隐式关系中遇到的建模关系的复杂以及缺乏可用的标签问题。该方法通过获取有效数据并进行预处理，构建多视图无监督图对比学习模型的锚定视图生成模块、语言增强视图学习模块、结构反馈对比学习模块，利用预处理的数据集对以上模型进行训练，将训练获得的最优图结构与原始图结构融合输入图编码器获得网络一般表示，利用链路预测方法预测两个节点间存在隐式关系的概率，从而实现无监督隐式关系挖掘任务。
-
公开(公告)号：CN113468874B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110643976.0
申请日：2021-06-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于图卷积自编码的生物医学关系抽取方法，为了充分利用依赖关系，有效捕获语义结构，并降低计算成本，包括卷积自编码器通过编码器对所述不同子空间的邻接矩阵编码，通过解码器对编码器输出的邻接矩阵进行重构，得到维度与输入矩阵相同的邻接矩阵；将从获得单词的隐层状态表示和重构的邻接矩阵输入到N个单独图卷积网络中，编码不同子空间表示，使图卷积网络编码依存森林中长距离依赖特征；将不同子空间表示串联，获得所有子空间信息的输出向量，经过全连接层获得各节点输出向量后进行关系分类，实验结果证明，本模型可以更有效地捕获依赖信息，获取语义结构。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
47
records
(took 0.025 seconds)
