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公开(公告)号：CN108846046A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810537155.7
申请日：2018-05-30
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于多视角局部重构保持嵌入的图像检索方法。通过对图像进行特征提取得到多个视角的特征矩阵，利用原始空间中样本的k近邻样本重构自身，通过重构权重矩阵来描述样本与近邻样本之间的相似性，将原始空间中的相似性结构特征映射到低维子空间中，根据每个视角的重构权重矩阵来构造相似性矩阵，同时构造一组非负权重系数表示同一样本不同视角的不同权重贡献，引入辅助系数来融合多视角特征信息，通过迭代优化求解的方式求得多视角共同的低维子空间嵌入表示，最后对待检索图像和全部图像进行相似性度量排序获得检索结果。本发明充分考虑多视角的一致性和互补性信息，进行优化求解图像低维子空间的嵌入表示，提高图像检索的性能。
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