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公开(公告)号：CN112821423A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110122615.1
申请日：2021-01-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 大连理工大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种电力系统惯性空间分布的仿真计算方法，包括以下步骤：根据功率守恒原理，建立惯量源对电网的支撑功率模型；根据惯量源对电网的支撑功率，及其与惯量增量之间的功、能转换关系，对电力系统整体惯量进行建模，所述的电力系统整体惯量主要由同步发电机转子的旋转动能提供；定义节点惯量，以电力系统整体惯量作为基准值，根据系统频率在各个节点的空间分布计算各节点惯量裕度。本发明借由频率的空间分布来进一步分析惯性的空间分布特性，量化电网惯性在各节点上的分布情况，实现对电网惯性的多方位态势感知，有助于更精细地采取局部惯量补偿措施，增强电网对大容量有功扰动的承受能力，提升电网的暂态稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107506400B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201710652692.1
申请日：2017-08-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F16/583 , G06K9/46
Abstract: 本发明涉及计算机视觉中图像检索领域，公开了一种基于认知特征和流形排序的图像检索方法，包括：首先分别提取查询样本和数据库图像的视觉特征向量；然后利用流形学习算法验证视觉特征的流形结构保持特性，样本流形分布假设是流形排序算法的基础；利用流形排序算法计算数据库图像与该查询样本的相似性得分，输出得分最高的部分数据库图像即为检索结果。该图像检索方法能够根据样本特征之间的流形结构找出最相似的检索图像结果。
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公开(公告)号：CN107506400A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710652692.1
申请日：2017-08-02
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: G06F16/5838 , G06F16/583 , G06K9/4652
Abstract: 本发明涉及计算机视觉中图像检索领域，公开了一种基于认知特征和流形排序的图像检索方法，包括：首先分别提取查询样本和数据库图像的视觉特征向量；然后利用流形学习算法验证视觉特征的流形结构保持特性，样本流形分布假设是流形排序算法的基础；利用流形排序算法计算数据库图像与该查询样本的相似性得分，输出得分最高的部分数据库图像即为检索结果。该图像检索方法能够根据样本特征之间的流形结构找出最相似的检索图像结果。
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公开(公告)号：CN114912214A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210360598.X
申请日：2022-04-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F113/10 , G06F119/18
Abstract: 本发明涉及增材制造领域，涉及基于制造序列优化的电弧增材制造的形变最小化方法。本发明的针对电弧增材制造过程中产生的形变，提出了一个用于预测形变的简化仿真模型，以及以最小化形变为目标的制造序列优化方法。将基于本发明的优化方法得到的制造序列用于制造过程，可有效减少形变的产生，提高制造零件的质量。
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公开(公告)号：CN114912214B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210360598.X
申请日：2022-04-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F113/10 , G06F119/18
Abstract: 本发明涉及增材制造领域，涉及基于制造序列优化的电弧增材制造的形变最小化方法。本发明的针对电弧增材制造过程中产生的形变，提出了一个用于预测形变的简化仿真模型，以及以最小化形变为目标的制造序列优化方法。将基于本发明的优化方法得到的制造序列用于制造过程，可有效减少形变的产生，提高制造零件的质量。
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