-
公开(公告)号：CN114387666A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111620249.9
申请日：2021-12-28
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于人体关键点的图卷积网络跌倒检测方法，属于计算机视觉技术领域。本发明设计了双流图卷积网络，以图的形式建模人体姿态，充分挖掘和利用了人体的姿态信息，提高了姿态特征的鲁棒性，有利于后续的姿态分类；同时利用了时序信息，结合前序帧和当前帧的检测结果做跌倒的联合判决，增强跌倒检测算法的泛化能力；本发明所述的跌倒检测方法具有计算复杂度低、识别准确率高、易部署和迁移的特点。
-
公开(公告)号：CN114855047B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210365908.7
申请日：2022-04-08
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于难熔高熵合金组织性能调控领域，具体涉及一种Laves相可控的CrxMoNbWTi难熔高熵合金及其制备方法，旨在解决含Cr难熔高熵合金中Laves相含量过多而导致的材料提前断裂的问题。本发明采用机械合金化和粉末冶金的方式制备CrxMoNbWTi难熔高熵合金坯体，再采用高温热处理的方式，增强合金体系的熵稳定效应，提高了Laves金属间化合物向基体回溶的倾向，进而减少合金中Laves相含量，改变Laves相形貌，使材料在断裂前能够呈现出一定的塑性，避免了材料因大量Laves金属间化合物的存在而造成提前断裂的问题。
-
公开(公告)号：CN114855047A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210365908.7
申请日：2022-04-08
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于难熔高熵合金组织性能调控领域，具体涉及一种Laves相可控的CrxMoNbWTi难熔高熵合金及其制备方法，旨在解决含Cr难熔高熵合金中Laves相含量过多而导致的材料提前断裂的问题。本发明采用机械合金化和粉末冶金的方式制备CrxMoNbWTi难熔高熵合金坯体，再采用高温热处理的方式，增强合金体系的熵稳定效应，提高了Laves金属间化合物向基体回溶的倾向，进而减少合金中Laves相含量，改变Laves相形貌，使材料在断裂前能够呈现出一定的塑性，避免了材料因大量Laves金属间化合物的存在而造成提前断裂的问题。
-
公开(公告)号：CN114387666B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111620249.9
申请日：2021-12-28
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于人体关键点的图卷积网络跌倒检测方法，属于计算机视觉技术领域。本发明设计了双流图卷积网络，以图的形式建模人体姿态，充分挖掘和利用了人体的姿态信息，提高了姿态特征的鲁棒性，有利于后续的姿态分类；同时利用了时序信息，结合前序帧和当前帧的检测结果做跌倒的联合判决，增强跌倒检测算法的泛化能力；本发明所述的跌倒检测方法具有计算复杂度低、识别准确率高、易部署和迁移的特点。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.022 seconds)
