公开(公告)号：CN114387666B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202111620249.9

申请日：2021-12-28

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 刘潇 ,  李培华 ,  谢江涛 ,  张雪飞 ,  吴永秋 ,  吕莎莎

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/52 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于人体关键点的图卷积网络跌倒检测方法，属于计算机视觉技术领域。本发明设计了双流图卷积网络，以图的形式建模人体姿态，充分挖掘和利用了人体的姿态信息，提高了姿态特征的鲁棒性，有利于后续的姿态分类；同时利用了时序信息，结合前序帧和当前帧的检测结果做跌倒的联合判决，增强跌倒检测算法的泛化能力；本发明所述的跌倒检测方法具有计算复杂度低、识别准确率高、易部署和迁移的特点。

公开(公告)号：CN114387666A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202111620249.9

申请日：2021-12-28

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 刘潇 ,  李培华 ,  谢江涛 ,  张雪飞 ,  吴永秋 ,  吕莎莎

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/52 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于人体关键点的图卷积网络跌倒检测方法，属于计算机视觉技术领域。本发明设计了双流图卷积网络，以图的形式建模人体姿态，充分挖掘和利用了人体的姿态信息，提高了姿态特征的鲁棒性，有利于后续的姿态分类；同时利用了时序信息，结合前序帧和当前帧的检测结果做跌倒的联合判决，增强跌倒检测算法的泛化能力；本发明所述的跌倒检测方法具有计算复杂度低、识别准确率高、易部署和迁移的特点。

公开(公告)号：CN107816950A

公开(公告)日：2018-03-20

申请号：CN201710967797.6

申请日：2017-10-18

Applicant: 苏州汇才土水工程科技有限公司 ,  大连理工大学

Inventor： 邵龙潭 ,  郭晓霞 ,  刘永禄 ,  黄川 ,  吴铭明 ,  李希成 ,  夏平心 ,  鞠鹏 ,  刘潇 ,  王春 ,  薛杰 ,  王颖

IPC: G01B11/16 ,  G01N3/08

Abstract: 本发明属于数字图像测量和岩土工程试验技术领域，涉及基于亚像素角点识别的试样表面变形数字图像测量装置及方法。测量装置由新型图测压力室、CMOS工业相机、相机支架、柔性遮光罩以及计算机和配套的测量软件组成。该方法通过试样上印制的方格，将试样离散成若干个四节点有限单元，网格的角点作为有限单元的节点；基于亚像素的边缘检测和角点识别，实时跟踪特征点的变形；通过试样后方的两面成120°的平面镜来捕获试样的全表面变形信息，将三幅图像进行拼接和误差修正，实现全表面的变形观测。本发明成本低、装置简单、环境适用性强、测量精度高，能实时测量并跟踪特征点的变形，得到全表面的变形场和应变场。