一种满足复杂约束的自动排课算法

    公开(公告)号:CN118780526A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410807511.8

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本发明所提出的一种满足复杂约束的自动排课算法,包括以下步骤:数据清洗:针对需求筛选出此次排课需要排课的课程,并进行相应的数据检查,确保数据无误以确保此问题有解;划分课程组:将课程进行划分,划分成一定数量的课程组,设计多阶段0‑1规划模型;模型求解:分为多个阶段,每阶段求解采用求解器进行求解,将上阶段求解的结果当作批外数据读入数据结构,与此阶段要排课的课程之间形成约束,使每阶段之间互不影响。该算法可对大规模排课问题进行求解,且可以实现每门课程可以选择任意时间和任意满足课程容量约束的教室,对于大规模的排课问题给出了一个表现优异的算法,即使问题规模很大,依然能给出一个令人满意的解。

    一种硼氮共掺杂多孔碳微球材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN112919449B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202110180791.0

    申请日:2021-02-08

    Abstract: 本发明公开了一种硼氮共掺杂多孔碳微球材料及其制备方法,属于多孔碳材料技术领域。本发明通过对葡萄糖、三聚氰胺、硼酸和可溶性盐的混合溶液进行喷雾干燥得到复合碳微球前驱体,并将该复合碳微球前驱体在惰性气氛保护下热解碳化、洗涤去除可溶性盐后得到硼氮共掺杂多孔碳微球。本发明制备工艺简单、绿色环保、原料成本低;制备的硼氮共掺杂多孔碳微球比表面积大,具有良好电化学性质和表面湿润性,用于制备超级电容器电极材料,具有高比电容和高循环稳定性等优点。

    一种硼氮共掺杂多孔碳微球材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN112919449A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110180791.0

    申请日:2021-02-08

    Abstract: 本发明公开了一种硼氮共掺杂多孔碳微球材料及其制备方法,属于多孔碳材料技术领域。本发明通过对葡萄糖、三聚氰胺、硼酸和可溶性盐的混合溶液进行喷雾干燥得到复合碳微球前驱体,并将该复合碳微球前驱体在惰性气氛保护下热解碳化、洗涤去除可溶性盐后得到硼氮共掺杂多孔碳微球。本发明制备工艺简单、绿色环保、原料成本低;制备的硼氮共掺杂多孔碳微球比表面积大,具有良好电化学性质和表面湿润性,用于制备超级电容器电极材料,具有高比电容和高循环稳定性等优点。

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