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公开(公告)号：CN108534650A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810298479.X
申请日：2018-04-04
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01B7/02
Abstract: 本发明电涡流传感器输出曲线高精标定的线性度优化方法属于检测技术领域，涉及一种提高电涡流传感器输出特征曲线标定精度的线性度优化方法。该方法先利用高精位移运动平台以及电脑服务器对电涡流位移传感器测量的位移值与输出电压信息进行匹配测量，获取其输出特性曲线；然后建立规定量程要求下的传感器敏感度优化函数，使传感器输出量程满足要求；基于中程及末程传感器测量值权重优化，建立优化函数，反复优化输出曲线线性度。最终将特性曲线校准，满足要求的线性输出特性，实现电涡流位移传感器高精标定的线性度优化过程。该方法提高了标定特征曲线的线性度，有效解决了由于标定误差引起的位移测量不精确的问题；方法简单、易操作。
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公开(公告)号：CN110470223B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201910870152.X
申请日：2019-09-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明属于空间测量技术领域，提供了一种基于1D位移传感器的三维空间坐标测量方法。首先搭建基于1D位移传感器的空间坐标测量系统；然后建立1D位移传感器空间测量黑箱模型；再基于黑箱模型及模型参数建立空间测量的灰箱模型，建立约束关系并利用优化算法计算出符合精度要求模型参数，最终实现空间坐标高精测量模型的建立。该方法过程简单，易操作，适用于多种位移传感器，是一种具有广泛应用前景的3D高精测量模型建立方法。
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公开(公告)号：CN110823120B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201911280303.2
申请日：2019-12-13
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01B11/16
Abstract: 本发明表贴式光纤光栅应变传感器的测量误差补偿方法属于光纤光栅应变传感技术领域，涉及一种表贴式光纤光栅应变传感器的测量误差补偿方法。该方法先设计了表贴式光纤光栅应变传感器支座，在构件上安装表贴式光纤光栅应变传感器后，利用高精度钩码对构件加载。采用应变解调仪以及电脑服务器对应变传感器测量的波长变化值进行解调处理，获取测点的应变。建立相应的表贴式光纤光栅应变传感器应变测量误差补偿模型，对多个测点的测量应变进行补偿。实现表贴式光纤光栅应变传感器的测量误差补偿过程。利用有限元模型对补偿效果进行验证，证明该方法误差补偿效果好，过程简单，易操作，提升了表贴式光纤光栅应变传感器的测量准确度和稳定性。
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公开(公告)号：CN109918831A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910215416.8
申请日：2019-03-21
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于检测预测技术领域，涉及一种基于预测模型的局部应变全局化方法。该方法首先安装连接应变全局预测硬件系统，控制万能试验机施加不同载荷，采集传感器的应变信号进行数据处理，选择合适算法及参数建立载荷与应变信号之间的非线性映射关系，利用实验数据训练模型，应用模型进行预测载荷，在仿真软件中利用准确加载条件，最终得到被测件的全局应变场状态。能有效的运用大量数据进行机器学习，避免了建立复杂的应变函数数学模型和其机理分析过程中不确定因素带来的难题，解决了有限元分析初始条件无法确定的问题，准确预测被测系统的全局应变场状态。另外，此方法可以普遍适用于所有被测系统，且能够满足全局预测的需求。该方法可以实现对任意复杂工况下被测系统的全局高精预测，效率高、普适性强、操作简单方便、易推广。
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公开(公告)号：CN109766618A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910000675.9
申请日：2019-01-02
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明一种基于机器学习的应力应变预测方法属于检测预测技术领域，涉及一种基于机器学习的应力应变预测方法。预测方法是由机器学习作为媒介，通过处理应力应变实验数据，作为学习模型的输入及输出，选择合适的算法和相应训练参数，进行训练，从而得到预测网络。在预测过程中，通过操作计算机控制加载装置每次加载的力、并用解调仪采集测量数据，利用数据分析软件处理实验数据，建立适当的学习模型，训练该模型，从而实现被测系统应变场的准确预测。该方法适用于任意应用光纤应变传感器检测系统的应力应变场预测，避免考虑加载力和预紧力的确定，试件弹性模量范围和复杂模型简化等问题产生的误差，大幅提高标定精度，且操作方便，快速，易推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109766617B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201910000649.6
申请日：2019-01-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G01B7/16 , G06F119/14
Abstract: 本发明一种基于应变传感器的位移场重构方法属于测量技术领域，涉及一种应用应变传感器的构件整体位移场重构方法。该方法设计了一套位移场重构实验系统，在确定应变传感器布置数量及位置后，利用应变解调仪及电脑服务器对应变传感器测量的波长变化值进行解调处理，获取被测构件形面测点的应变值。采用力传感器及其采集系统对实际载荷进行测量，建立相应的应变—位移物理模型，对多个单点的位移值变化进行重构。再基于位移场反演算法对构件整体位移场进行重构，利用有限元模型对重构的构件整体位移场进行验证，实现了基于应变传感器的构件整体位移场重构过程。该方法过程简单，易操作，具有高测量精度和速度，提高了构件整体位移场重构精度与效率。
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公开(公告)号：CN110823104A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911280307.0
申请日：2019-12-13
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明基于应变监测的位移场预测方法属于测量技术领域，涉及一种应用应变传感器的工装构件关键区域位移场预测方法。该方法先设计工装构件位移场预测实验系统，在确定应变传感器布置数量及位置后，利用应变解调仪以及电脑服务器对应变传感器测量的波长变化值进行解调处理，获取被测工装构件型面测点的应变信息。同时，采用激光跟踪仪对预测点的位移真值进行测量，建立了相应的应变—位移物理模型，对多个单点的位移值变化进行预测；采用拟合优化算法预测被测构件关键区域位移场。该方法有效解决了工装构件位移场测量成本高、效率低、精度差等问题，预测过程简单，易操作，具有高测量精度和速度，提高了工装构件关键区域位移场预测精度与效率。
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公开(公告)号：CN110470223A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910870152.X
申请日：2019-09-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明属于空间测量技术领域，提供了一种基于1D位移传感器的三维空间坐标测量方法。首先搭建基于1D位移传感器的空间坐标测量系统；然后建立1D位移传感器空间测量黑箱模型；再基于黑箱模型及模型参数建立空间测量的灰箱模型，建立约束关系并利用优化算法计算出符合精度要求模型参数，最终实现空间坐标高精测量模型的建立。该方法过程简单，易操作，适用于多种位移传感器，是一种具有广泛应用前景的3D高精测量模型建立方法。
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公开(公告)号：CN108895978B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201810787545.X
申请日：2018-07-18
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01B11/16
Abstract: 本发明基于裸光纤的光纤传感器应变灵敏度标定方法属于检测技术领域，涉及一种基于裸光纤的光纤应变传感器灵敏度标定方法。该方法由万能试验机作为中介，在同样的试件上加载相同的力时，会得到相同的应力应变，利用未封装过的裸光纤做基准，标定光纤光栅应力应变传感器。在标定过程中，通过操作计算机控制加载装置每次加载的力、并光纤解调仪采集测量数据，利用标定数据，与裸光纤对比，得到光纤光栅应变传感器灵敏度，从而实现光纤光栅传感器应变特性的准确标定。此种方法适用于任意光纤应研究传感器的灵敏度系数标定，避免考虑加载力到拉伸应力的转换及试件弹性模量范围等问题产生的误差，大幅提高了标定精度，且操作方便，快速，易推广。
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公开(公告)号：CN108534650B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201810298479.X
申请日：2018-04-04
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01B7/02
Abstract: 本发明电涡流传感器输出曲线高精标定的线性度优化方法属于检测技术领域，涉及一种提高电涡流传感器输出特征曲线标定精度的线性度优化方法。该方法先利用高精位移运动平台以及电脑服务器对电涡流位移传感器测量的位移值与输出电压信息进行匹配测量，获取其输出特性曲线；然后建立规定量程要求下的传感器敏感度优化函数，使传感器输出量程满足要求；基于中程及末程传感器测量值权重优化，建立优化函数，反复优化输出曲线线性度。最终将特性曲线校准，满足要求的线性输出特性，实现电涡流位移传感器高精标定的线性度优化过程。该方法提高了标定特征曲线的线性度，有效解决了由于标定误差引起的位移测量不精确的问题；方法简单、易操作。
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