公开(公告)号：CN115294087A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210989560.9

申请日：2022-08-18

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 马瑞 ,  刘洋 ,  冯坤 ,  韩磊 ,  尹鹏博 ,  崔家诚 ,  刘巍 ,  张洋

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T7/80 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明属于机械加工领域，公开了一种互参考激光光条图像质量评价方法。该方法建立综合考虑单幅图像质量与相关图像质量的互参考图像质量评价模型，采用激光光条截面灰度梯度定义单幅图像质量系数，并利用左右图像中激光光条清晰度的相关性定义图像的相关质量系数，客观、定量地分析了图像质量。本发明针对精确评价激光光条图像质量问题，提出了一个准确可靠的评价方案：分析单组视觉传感器采集的左右激光光条图像中，单幅激光光条图像截面灰度分布特性，以及左右图像光条截面灰度分布的相关性，建立综合考虑单幅图像质量与相关图像质量的互参考图像质量评价模型，并定义单幅图像质量系数和图像的相关质量系数。

公开(公告)号：CN115170586A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210831481.5

申请日：2022-07-14

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 刘洋 ,  冯坤 ,  严志斌 ,  尹鹏博 ,  韩磊 ,  崔家诚 ,  刘巍 ,  张洋

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于机械加工领域，提出一种基于有监督学习的条纹阈值分割方法；首先获取激光条纹图像并定位，制作数据集，使用训练结果作为分类器，通过二分法确定边界阈值，基于二阶矩评估最佳阈值，实现快速精确分割激光条纹与周围背景。本发明提出的方法解决在各种显著、复杂的背景噪声影响下图像处理困难的问题，实现在复杂工业环境中，精确地分割激光条纹与周围背景。此外，在深度神经网络中损失函数中增加惩罚因子，实现了仅C1类型的高分类精度。

公开(公告)号：CN112910346A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110083269.0

申请日：2021-01-21

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 冯坤 ,  杨振强

IPC: H02P21/00 ,  H02P21/22 ,  H02P27/12

Abstract: 本发明属于电机控制技术领域，涉及一种基于电压反馈的永磁同步电机弱磁控制方法。所述步骤如下：在d‑q坐标系下，建立永磁同步电机弱磁控制的模型；利用基于电压反馈的弱磁控制方法，得到弱磁区域的判定和直交轴电流的分配，建立永磁同步电机弱磁控制的参考模型；进而得到速度环电流环双闭环的永磁同步电机的弱磁控制模型。本发明能够使永磁同步电机的弱磁控制方案具有更优越的控制品质和较强的抑制干扰能力，能有效将弱磁控制的鲁棒性和带载能力有效结合起来。