公开(公告)号：CN115170586A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210831481.5

申请日：2022-07-14

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 刘洋 ,  冯坤 ,  严志斌 ,  尹鹏博 ,  韩磊 ,  崔家诚 ,  刘巍 ,  张洋

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于机械加工领域，提出一种基于有监督学习的条纹阈值分割方法；首先获取激光条纹图像并定位，制作数据集，使用训练结果作为分类器，通过二分法确定边界阈值，基于二阶矩评估最佳阈值，实现快速精确分割激光条纹与周围背景。本发明提出的方法解决在各种显著、复杂的背景噪声影响下图像处理困难的问题，实现在复杂工业环境中，精确地分割激光条纹与周围背景。此外，在深度神经网络中损失函数中增加惩罚因子，实现了仅C1类型的高分类精度。