基于数据融合和一维卷积神经网络的结构损伤识别方法

    公开(公告)号:CN118133163A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202311771925.1

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明公开了基于数据融合和一维卷积神经网络的结构损伤识别方法,S1:获取桥梁结构在不同损伤状态下的振动信号,并建立原始数据集,进行归一化处理;S2:通过滑动窗口的方式进行数据增强处理;S3:建立改进的一维卷积神经网络模型,进行训练以及测试,得到训练后的改进的一维卷积神经网络模型;S4:利用所述训练后的改进的一维卷积神经网络模型对桥梁结构进行结构损伤识别得到若干个决策,通过数据融合技术对若干个决策进行决策融合处理得到结构损伤检测的综合结果。本发明通过加入数据融合技术,能够从振动信号数据中充分挖掘桥梁结构的损伤信息,解决了在环境干扰、传感器不稳定性等因素影响下,影响桥梁结构损伤检测结果的问题。

Patent Agency Ranking