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公开(公告)号：CN110826714A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911038692.8
申请日：2019-10-29
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种岩质基坑爆破参数动态调控方法，利用GP机器学习法建立输入矢量和输出向量之间的非线性映射关系，将GP中的最优超参数作为DE算法中的种群样本，通过DE过程中的变异、交叉、选择，借助DE的寻优能力寻找GP的各项最优超参数，优化GP模型，提高GP模型的预测能力，从而预测出更加接近最优解的输出值；进一步，采用GP模型预测结果最优的输出值，所述输出值与控制值之间的均方差作为DE的适应值函数，通过优化样本种群、逐步逼近最优解提高GP模型的预测能力，从而预测出更加接近最优解的目标向量。本发明在爆破监测数据分析的基础上引入高斯-差异进化算法(GP-DE)爆破智能优化算法对爆破参数进行快捷有效的优化，保证施工过程安全进行。
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公开(公告)号：CN108399296A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810162608.2
申请日：2018-02-27
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种临近构筑物的基坑静态爆破的振速预测方法，该方法使用遗传神经网络对静态爆破影响范围内的振速进行预测，具体地，以地质强度指标GSI、岩石软硬程度mi、岩石扰动程度D、装药量G和装药孔距离临近构筑物或管线的距离d为输入参数，基于正交设计原理获得样本输入参数分布，并利用TNT当量法将液态二氧化碳破岩装置等效为TNT炸药模型，从而使用LS-DYNA软件计算生成样本输出参数，用训练样本集对遗传神经网络进行训练，得到输入参数与输出参数的映射关系，应用该映射关系可以实现对工程实际中的振速预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112627244B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011480628.8
申请日：2020-12-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了上软下硬基坑吊脚桩锚索力智能预测方法及系统，包括通过布设在基坑中多种传感器采集基坑中的多元信息获得吊脚桩基坑监测信息序列，利用随机森林回归法对吊脚桩基坑监测信息序列建立回归模型，通过回归模型预测下一时刻的锚索力。本方法通过采集基坑中锚索力、地下水位、气温、基坑开挖一端距离锚索固定端的水平距离以及基坑开挖底部距离锚索固定端的竖向距离等信息，并通过上述信息建立锚索力的回归模型，通过该模型可以精确地预测下一时刻的锚索力，以保证基坑的施工安全。本发明并公开了上软下硬基坑吊脚桩锚索力智能预测系统，可以实现对基坑的锚索力精确地预测。
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公开(公告)号：CN110826714B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN201911038692.8
申请日：2019-10-29
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种岩质基坑爆破参数动态调控方法，利用GP机器学习法建立输入矢量和输出向量之间的非线性映射关系，将GP中的最优超参数作为DE算法中的种群样本，通过DE过程中的变异、交叉、选择，借助DE的寻优能力寻找GP的各项最优超参数，优化GP模型，提高GP模型的预测能力，从而预测出更加接近最优解的输出值；进一步，采用GP模型预测结果最优的输出值，所述输出值与控制值之间的均方差作为DE的适应值函数，通过优化样本种群、逐步逼近最优解提高GP模型的预测能力，从而预测出更加接近最优解的目标向量。本发明在爆破监测数据分析的基础上引入高斯‑差异进化算法(GP‑DE)爆破智能优化算法对爆破参数进行快捷有效的优化，保证施工过程安全进行。
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公开(公告)号：CN112627244A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011480628.8
申请日：2020-12-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了上软下硬基坑吊脚桩锚索力智能预测方法及系统，包括通过布设在基坑中多种传感器采集基坑中的多元信息获得吊脚桩基坑监测信息序列，利用随机森林回归法对吊脚桩基坑监测信息序列建立回归模型，通过回归模型预测下一时刻的锚索力。本方法通过采集基坑中锚索力、地下水位、气温、基坑开挖一端距离锚索固定端的水平距离以及基坑开挖底部距离锚索固定端的竖向距离等信息，并通过上述信息建立锚索力的回归模型，通过该模型可以精确地预测下一时刻的锚索力，以保证基坑的施工安全。本发明并公开了上软下硬基坑吊脚桩锚索力智能预测系统，可以实现对基坑的锚索力精确地预测。
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公开(公告)号：CN108399296B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201810162608.2
申请日：2018-02-27
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种临近构筑物的基坑静态爆破的振速预测方法，该方法使用遗传神经网络对静态爆破影响范围内的振速进行预测，具体地，以地质强度指标GSI、岩石软硬程度mi、岩石扰动程度D、装药量G和装药孔距离临近构筑物或管线的距离d为输入参数，基于正交设计原理获得样本输入参数分布，并利用TNT当量法将液态二氧化碳破岩装置等效为TNT炸药模型，从而使用LS‑DYNA软件计算生成样本输出参数，用训练样本集对遗传神经网络进行训练，得到输入参数与输出参数的映射关系，应用该映射关系可以实现对工程实际中的振速预测。
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公开(公告)号：CN213714289U
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202023089950.6
申请日：2020-12-18
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01C3/02
Abstract: 本实用新型提供一种用于拱盖法施工过程中拱脚处收敛监测的自动化监测装置，外壳中设有激光测距仪；第一伸缩杆的一端固定在第一横杆上，第二伸缩杆的一端固定在第二横杆上，第一伸缩杆的另一端与外壳固定连接，第二伸缩杆的另一端与外壳或第一伸缩杆固定连接；第一横杆与第二横杆相互平行，第一伸缩杆与第二伸缩杆不在同一水平面内；第一横杆和第二横杆上均铰接有安装板，安装板固定在衬砌上。本实用新型可以方便的将激光测距仪水平固定，通过激光测距仪，实时获取拱部结构水平收敛监测数据，及时反映衬砌的稳定状态。并且可以根据不同的安装位置进行调节，保证激光测距仪在安装过程中保持水平，解决了在拱部结构难以安装且难以保持水平的问题。
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