公开(公告)号：CN112700885A

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN202110039784.9

申请日：2021-01-13

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 马宝山 ,  齐吉双 ,  张新宇 ,  高宗江 ,  陈玉珍 ,  董恒 ,  谭皓文

IPC: G16H50/80

Abstract: 本发明提供一种基于卡尔曼滤波理论辨识新型冠状病毒传播模型参数的方法，用于解决现有技术中存在的传染病模型不考虑潜伏期以及传染率不考虑时间变化影响的技术问题，实现步骤为：获取新型冠状肺炎疫情数据集，建立传染病传播模型，使用卡尔曼滤波算法补充所述传染病传播模型中的未知参数，再对识别出的传染率建模成随时间递减的时变函数，建立传染率变化模型，根据传染率变化模型更新所述传染病传播模型得到最优化传染病传播模型，使用所述最优化传染病传播模型预测传染病传播情况，本发明有效提高了新冠病毒传染模型参数预测的准确性。

公开(公告)号：CN113486952A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110762911.8

申请日：2021-07-06

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 马宝山 ,  董恒 ,  宫弈 ,  杨博雅 ,  蒋宪思 ,  刘昱含

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基因调控网络的多因素模型优化方法，其包括利用基因的非线性微分方程模型和差分运算方法，结合机器学习算法，推断基因调控网络，并基于多目标优化思想和遗传算法优化关键参数衰减率。本发明在传统微分方程模型基础上引入噪声、衰减率、时间延迟的作用，基于机器学习算法训练非线性调控函数，可以更好地模拟基因表达的非线性动态过程；运用所提算法优化影响基因表达的重要参数衰减速率和时间延迟，进而构造出更加准确且高效的数学模型来从基因表达数据中推断基因调控网络。

公开(公告)号：CN112700885B

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202110039784.9

申请日：2021-01-13

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 马宝山 ,  齐吉双 ,  张新宇 ,  高宗江 ,  陈玉珍 ,  董恒 ,  谭皓文

IPC: G16H50/80

Abstract: 本发明提供一种基于卡尔曼滤波理论辨识新型冠状病毒传播模型参数的方法，用于解决现有技术中存在的传染病模型不考虑潜伏期以及传染率不考虑时间变化影响的技术问题，实现步骤为：获取新型冠状肺炎疫情数据集，建立传染病传播模型，使用卡尔曼滤波算法补充所述传染病传播模型中的未知参数，再对识别出的传染率建模成随时间递减的时变函数，建立传染率变化模型，根据传染率变化模型更新所述传染病传播模型得到最优化传染病传播模型，使用所述最优化传染病传播模型预测传染病传播情况，本发明有效提高了新冠病毒传染模型参数预测的准确性。

公开(公告)号：CN113486952B

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202110762911.8

申请日：2021-07-06

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 马宝山 ,  董恒 ,  宫弈 ,  杨博雅 ,  蒋宪思 ,  刘昱含

IPC: G06F18/214 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基因调控网络的多因素模型优化方法，其包括利用基因的非线性微分方程模型和差分运算方法，结合机器学习算法，推断基因调控网络，并基于多目标优化思想和遗传算法优化关键参数衰减率。本发明在传统微分方程模型基础上引入噪声、衰减率、时间延迟的作用，基于机器学习算法训练非线性调控函数，可以更好地模拟基因表达的非线性动态过程；运用所提算法优化影响基因表达的重要参数衰减速率和时间延迟，进而构造出更加准确且高效的数学模型来从基因表达数据中推断基因调控网络。