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公开(公告)号:CN119872813A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411721086.7
申请日:2024-11-28
Applicant: 大连海事大学
IPC: B63B79/10 , B63B79/30 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06F18/2132 , G06F3/04847 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的轮船智能故障诊断系统及方法,包括数据采集、传输、存储与处理、故障诊断模型构建、诊断与预警、可视化交互等模块,数据采集涵盖多类数据,采集频率及精度有要求,故障诊断模型采用深度学习等算法,具自适应学习能力,诊断与预警准确及时,可视化交互方便用户操作及远程访问,系统还包括能源效率分析和备品备件管理模块等创新部分,各模块协同工作确保轮船故障诊断的高效与智能。本发明通过多模块协同工作,实现轮船运行数据精准采集与分析、智能故障诊断及预警,还具备能源效率分析和备品备件管理功能。提升了故障诊断准确性和及时性,降低能耗,保障轮船安全高效运行,提高运营管理水平。
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公开(公告)号:CN119904024A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411721084.8
申请日:2024-11-28
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06Q10/0631 , B65G67/60 , G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了一种轮船智能货物装卸管理系统,包括以下组成部分:货物信息采集模块:配备高精度的扫码设备和传感器,能够快速准确地读取货物上的条形码、二维码或电子标签信息,获取货物的名称、规格、重量、批次详细信息,装卸设备控制模块:与轮船的装卸设备进行通信连接,能够远程控制装卸设备的启动、停止、运行速度和方向操作,船舱空间管理模块:利用三维建模技术和传感器网络,对轮船的船舱内部空间进行实时建模和监测,获取船舱内各区域的情况信息;本发明通过精准货物信息采集、智能装卸设备控制、科学船舱空间管理、优化任务调度、强化安全监控及数据分析决策支持等,提高装卸效率与准确性,提升轮船货物装卸管理的整体水平。
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