公开(公告)号：CN119872813A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411721086.7

申请日：2024-11-28

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王辰阳 ,  董景明 ,  张润泽 ,  周天乐

IPC: B63B79/10 ,  B63B79/30 ,  G06F18/25 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2132 ,  G06F3/04847 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06Q10/20

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的轮船智能故障诊断系统及方法，包括数据采集、传输、存储与处理、故障诊断模型构建、诊断与预警、可视化交互等模块，数据采集涵盖多类数据，采集频率及精度有要求，故障诊断模型采用深度学习等算法，具自适应学习能力，诊断与预警准确及时，可视化交互方便用户操作及远程访问，系统还包括能源效率分析和备品备件管理模块等创新部分，各模块协同工作确保轮船故障诊断的高效与智能。本发明通过多模块协同工作，实现轮船运行数据精准采集与分析、智能故障诊断及预警，还具备能源效率分析和备品备件管理功能。提升了故障诊断准确性和及时性，降低能耗，保障轮船安全高效运行，提高运营管理水平。