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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113405757B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110680654.3
申请日：2021-06-18
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于撞击加速的船体结构落体砰击试验装置，包括：架体、托架和重物，所述托架和重物均活动连接于所述架体上，所述重物设于所述托架上方，所述架体下方设有水池，所述托架下方设有船体。试验方法：将重物提升至一定高度，将船体底部浸入水池的水面下；调节船体与水面之间的倾角；释放重物；重物下落到达设定位置时，释放托架；重物撞击托架，使船体以目标速度入水冲击。本发明公开了一种基于撞击加速的船体结构落体砰击试验装置及方法，相比于现有落体试验装置，本装置利用高速下落的重物撞击底部浸入水面的船体试验模型，从而使船体试验模型获得较大的加速度，达到目标冲击速度，顺利完成试验。
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公开(公告)号：CN117494568A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311505583.9
申请日：2023-11-13
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/044 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F17/13 , G06F17/10 , G06F17/16 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于船舶运动监测数据的船体梁载荷预报方法；包括获取子集工况；根据子集工况获取船舶在各子集工况下的运动响应与船体梁载荷数据并建立数据库；将同一子集工况下的数据库进行随机划分，获取训练数据集与验证数据集；根据训练数据集进行船体梁载荷预报模型训练，优化船体梁载荷预报模型；基于验证数据集确认优化后的船体梁载荷预报模型的预报精度，获取最终船体梁载荷预报模型；通过所属子集工况对应的最终船体梁载荷预报模型实现船体梁载荷预报。通过融合船舶波浪载荷、船舶运动响应以及循环神经网络分析技术，建立船舶运动响应与船体梁载荷之间的关系，从而实现以实船的运动监测数据为输入，预报全船任意剖面位置船体梁载荷。
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公开(公告)号：CN113405757A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110680654.3
申请日：2021-06-18
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于撞击加速的船体结构落体砰击试验装置，包括：架体、托架和重物，所述托架和重物均活动连接于所述架体上，所述重物设于所述托架上方，所述架体下方设有水池，所述托架下方设有船体。试验方法：将重物提升至一定高度，将船体底部浸入水池的水面下；调节船体与水面之间的倾角；释放重物；重物下落到达设定位置时，释放托架；重物撞击托架，使船体以目标速度入水冲击。本发明公开了一种基于撞击加速的船体结构落体砰击试验装置及方法，相比于现有落体试验装置，本装置利用高速下落的重物撞击底部浸入水面的船体试验模型，从而使船体试验模型获得较大的加速度，达到目标冲击速度，顺利完成试验。
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公开(公告)号：CN114386175B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210041700.X
申请日：2022-01-14
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F17/14 , G06F17/18 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种船舶局部疲劳热点损伤率预报方法，包括：S1、基于谱分析原理分别获取船舶运动响应作为输入数据库以及热点疲劳损伤作为输出数据库；S2、构建与疲劳热点对应的人工神经网络模型，建立船舶运动响应与热点疲劳损伤之间的关系；S3、通过实船监测系统，获得运动数据，采用相关函数获得波能谱，采用谱分析原理获得船舶运动响应输入参数；S4、利用神经网络模型，实现基于船舶实船监测运动数据的疲劳损伤预报。本发明提出一种基于船舶运动监测数据的船舶局部疲劳热点损伤预报方法。利用该方法，可以实现未直接监测位置疲劳损伤的间接预报，对现有的船舶结构健康监测系统在监测功能是一个有益的改进。
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公开(公告)号：CN114386175A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210041700.X
申请日：2022-01-14
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F17/14 , G06F17/18 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种船舶局部疲劳热点损伤率预报方法，包括：S1、基于谱分析原理分别获取船舶运动响应作为输入数据库以及热点疲劳损伤作为输出数据库；S2、构建与疲劳热点对应的人工神经网络模型，建立船舶运动响应与热点疲劳损伤之间的关系；S3、通过实船监测系统，获得运动数据，采用相关函数获得波能谱，采用谱分析原理获得船舶运动响应输入参数；S4、利用神经网络模型，实现基于船舶实船监测运动数据的疲劳损伤预报。本发明提出一种基于船舶运动监测数据的船舶局部疲劳热点损伤预报方法。利用该方法，可以实现未直接监测位置疲劳损伤的间接预报，对现有的船舶结构健康监测系统在监测功能是一个有益的改进。
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