基于在线回声状态网络算法的航道水位预测方法

    公开(公告)号:CN118586557B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202410746888.7

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于在线回声状态网络算法的航道水位预测方法,涉及水位预测技术领域,该方法包括:获取多个水洞站记录的航道水位数据;构建并训练自注意力机制权重选择的在线顺序回声状态网络作为中长期航道水位预测模型;航道水位预测模型中利用缩放方式和自注意力权重选择方法选取输入权重和内部权重,并利用具有先验知识库的可自主进行模型更新的在线学习网络进行在线学习,使得内核存储状态随着新数据的输入自动进行更新;基于获取的水位数据,利用航道水位预测模型进行航道水位预测。本发明提高了中长期水位预测的精度,还克服了预测不稳定问题、解决了新数据加入需要重新进行模型训练的问题,使其可以更好的应用于真实场景中。

    一种基于深度学习的航标漂移智能预测方法

    公开(公告)号:CN113393027B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202110648282.6

    申请日:2021-06-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的航标漂移智能预测方法,涉及航标漂移预测技术领域,该方法包括:获取样本数据,并对样本数据进行预处理;其中,样本数据包括航标历史位置数据和水位历史数据;基于预处理后的样本数据构建时间序列;利用时间序列反映出的航标运动规律建立并训练航标漂移预测模型;所述航标漂移预测模型包括用于提取时间序列中的时序特征的门控循环单元和用于对时间序列的各时间步赋予不同权重的注意力机制;输入航标预设个时刻数据,利用训练好的航标漂移预测模型进行预测;输出航标预测位置。本发明基于深度学习的方法从大量航标、水位历史数据中学习时序特征,通过考虑水位因素影响和添加注意力机制进一步提高了模型预测精度。

    一种基于移动互联网的VTS安全信息服务系统及方法

    公开(公告)号:CN105261239B

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201510556458.X

    申请日:2015-09-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于移动互联网的VTS安全信息服务系统及方法,其特征在于:它包括若干设置于船舶的具有移动互联网通信能力的船舶导航应用客户端、一云服务平台、一VTS安全信息数据库和若干VTS指挥平台,且云服务平台运行于海事局外网,VTS安全信息数据库和VTS指挥平台运行于海事局内网综上。使用本发明的技术方案可为任何一条内河水系建成一个完备的、具有智能化特点的一体化VTS服务系统,使内河航运更加畅通有序和平安高效,具有明显的经济和社会效益。因此本发明可以广泛用于船舶交通管理领域。

    一种基于浏览器的船舶导航系统

    公开(公告)号:CN102636167A

    公开(公告)日:2012-08-15

    申请号:CN201210132175.9

    申请日:2012-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于浏览器的船舶导航系统,所述的系统由船舶客户端、Web服务器、应用服务器和数据库服务器的三层网络结构构成,Web服务器分别与船舶客户端、应用服务器和数据库服务器双向连接,应用服务器还分别与船舶客户端和数据库服务器双向连接。本发明采用了基于IE网络浏览器运行的模式,可以免除内河中大量小型船舶安装和维护ECDIS/ECS的麻烦和昂贵费用,而仅仅需要低廉的移动网络通讯费即可获取全面的导航服务,极大地提升了船舶的航行安全。本发明提出了导航一体化服务的三层网络结构,构建了基于浏览器的船舶导航系统与岸基系统之间的互联互通,实现了船舶在一个终端上获取全方位、一体化的信息服务功能。

    一种基于深度学习的航标漂移智能预测方法

    公开(公告)号:CN113393027A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110648282.6

    申请日:2021-06-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的航标漂移智能预测方法,涉及航标漂移预测技术领域,该方法包括:获取样本数据,并对样本数据进行预处理;其中,样本数据包括航标历史位置数据和水位历史数据;基于预处理后的样本数据构建时间序列;利用时间序列反映出的航标运动规律建立并训练航标漂移预测模型;所述航标漂移预测模型包括用于提取时间序列中的时序特征的门控循环单元和用于对时间序列的各时间步赋予不同权重的注意力机制;输入航标预设个时刻数据,利用训练好的航标漂移预测模型进行预测;输出航标预测位置。本发明基于深度学习的方法从大量航标、水位历史数据中学习时序特征,通过考虑水位因素影响和添加注意力机制进一步提高了模型预测精度。

    一种基于深度卷积神经网络的航标图像智能分类方法

    公开(公告)号:CN111488940A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010296631.8

    申请日:2020-04-15

    Abstract: 本发明提供一种基于深度卷积神经网络的航标图像智能分类方法。包括:采集航标图像;对航标图像进行预处理形成数据集;构建注意力航标分类模型;训练模型并进行测试,形成训练好的注意力航标分类模型;利用tensorflow-serving对训练好的注意力航标分类模型进行部署,提供调用网络接口;进行航标分类的应用。本发明提出的注意力航标分类模型,专门针对不同细类的航标数据进行训练,应用于智能船舶和智能航行系统中,提高对环境的视觉感知能力,保障船舶的航行安全;也可应用于基于手机的航道信息智能服务APP中,培养和提升社会公众和船员的识标能力和水平。

    一种面向智慧内河航运体系的岸基支撑系统

    公开(公告)号:CN103914761A

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201410164396.3

    申请日:2014-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种面向内河航运体系的岸基支撑系统,包括信息交换平台和综合信息服务平台,所述的信息交换平台和综合信息服务平台通过数据线连接;所述的信息交换平台通过移动互联网与航运相关要素连接,所述的信息交换平台包括数据接口、数据映射模块、数据处理模块、数据日志模块、消息调度模块和数据路由模块。本发明将信息交换平台和综合信息服务平台这两个平台融合在一起可实现航运要素间的信息交换与共享以及综合信息服务的一体化。本发明将整个内河的所有航运相关要素纳入到一个统一的应用平台,可形成一个具有一体化应用特点的网络运行体系,带动整个内河航运实现数字化、网络化,为内河智能航运各种应用提供支撑。

    一种一体化智能船桥系统

    公开(公告)号:CN102592202B

    公开(公告)日:2014-02-26

    申请号:CN201210067744.6

    申请日:2012-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种综合船桥系统,包括综合信息集成显示模块、一体化应用与智能控制模块和一体化应用岸基支撑平台,所述的一体化应用与智能控制模块包括一体化应用模块和智能报警模块,所述的一体化应用模块分别与船舶业务管理模块、进出港管理模块、过坝申报模块和应急报警模块连接,所述的一体化应用岸基支撑平台与海图数据发布系统的输出端连接。本发明的一体化应用模块与一体化应用岸基支撑平台互联互通,可实现船载电子海图的自动更新及下载最新航行通告等航运相关信息,实现了信息获取的主动化。船舶可通过一体化应用模块与港口、船公司进行数据文件交换,实现了船岸一体化和船港一体化等一体化应用功能。

    一种基于长江标准的电子航道图生产方法

    公开(公告)号:CN102095425B

    公开(公告)日:2013-07-17

    申请号:CN201110039907.5

    申请日:2011-02-17

    Abstract: 本发明的一种基于长江标准的电子航道图生产方法,主要是基于长江数字航道测量数据传输标准,长江数字航道测量数据检验标准,以及国际海道测量组织推荐的电子海图数据保护方案,利用先进的计算机网络技术、数据通信技术和地理信息处理技术,建设长江标准化的电子航道图数据库,通过数据采集、数据处理及航道图编辑、航道图审核及航道图发布、航道图应用的生产流程,实现长江干线水道测量管理、电子航道图生成、发布全过程的自动化、一体化和网络化,并通过浏览器方式为长江通航船舶、各航运相关部门和企事业单位及时提供最新的电子航道图服务。明显具有规范的数据格式、完善的数据更新机制、成熟的业务体制、安全的信息保护机制和有利于推广等优点。

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