一种融合倾角和曲率数据的结构形状重构方法

    公开(公告)号:CN117271950A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311232641.5

    申请日:2023-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种融合倾角和曲率数据的结构形状重构方法,S1:从待重构结构上沿待重构结构的长度方向均匀依次选择若干个点作为测量点,获取各点的曲率数据、弯曲方向数据和倾角数据,基于倾角数据计算得到各点的二阶导数信息;S2:重构所述待重构结构的空间曲线线形时,在第一点建立绝对坐标系,在各点建立运动坐标系;基于各点的二阶导数信息,根据求解策略,对于第二,第三,…,第i点中的拐点以及拐点后的第一个非拐点的坐标利用各点的曲率数据、弯曲方向数据及运动坐标系信息求解,其余点的坐标利用第一点的坐标以及各点的曲率数据、弯曲方向数据和倾角数据求解,从而重构空间曲线线形。保证待重构空间曲线存在拐点的情况下其提升还原的精度。

    基于边缘计算节点的结构模态辨识系统

    公开(公告)号:CN116975534A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310963188.9

    申请日:2023-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算节点的结构模态辨识系统,数据采集模块实时采集风机结构运作时产生的电荷信号,并以电压信号的形式传输至数据接收处理单元;数据接收处理单元接收电压信号并转为振动响应信号传输至数据存储模块;数据存储模块存储所述振动响应信号;模态识别单元从所述数据存储模块中下载振动响应信号,并剔除振动响应信号中的噪声,从剔除噪声后的振动响应信号中分离出自由振动响应信号,根据自由振动响应信号得到风机结构的模态参数,并传输至所述监测模块;所述监测模块实时显示风机结构的模态参数,该系统在数据源头采集并处理数据,能够低成本、快速、高效、安全且准确的辨识模态参数从而监测风机结构的健康状态。

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