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公开(公告)号：CN109982044A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910266297.9
申请日：2019-04-03
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于CCTV传感网的目标定位跟踪系统的跟踪方法，基于CCTV传感网的目标定位跟踪系统包括图像采集终端、图像预处理单元、目标检测单元、工作环境认知单元、CCTV传感网节点调配单元、数码云台控制执行单元、目标空间定位单元、目标空间自适应跟踪单元和信息输出与显示单元；本发明方法通过视频图像处理技术检测出目标并获取其在图像中的像素坐标位置，结合CCTV传感网中摄像机节点的安装经纬度、距离水平面高度以及数码云台控制执行单元提供的摄像机的方向角和俯仰角等信息，根据目标检测单元和CCTV传感网节点调配单元自适应调配最优协作节点对对准目标，完成目标的空间位置测定和连续航迹跟踪。
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公开(公告)号：CN110097523A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910459652.4
申请日：2019-05-30
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种视频图像雾气浓度分类及自适应去雾方法，通过CCTV监控系统对天气进行监控，将处理后的每帧图像保存到本地文件夹，求取所述每帧图像的峰值信噪比、所述每帧图像的信息熵以及对所述每帧图像的边缘强度特征信息进行提取，对所述每帧图像的雾级浓度进行预先标记，将其分为浓雾中雾薄雾，输入实时采集到的有雾视频图像并分帧处理，求取实时采集的有雾视频图像的特征信息。通过K最近邻分类算法，对所述每帧视频图像进行雾级分类。本发明主要运用于CCTV降质视频图像清晰化处理的研究，对有雾视频图像的雾气浓度进行分类并根据分类结果对视频图像进行自适应去雾处理，从而提高视频去雾算法的自适应能力，达到视频去雾的实时性与时空一致性要求。
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公开(公告)号：CN109982044B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201910266297.9
申请日：2019-04-03
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于CCTV传感网的目标定位跟踪系统的跟踪方法，基于CCTV传感网的目标定位跟踪系统包括图像采集终端、图像预处理单元、目标检测单元、工作环境认知单元、CCTV传感网节点调配单元、数码云台控制执行单元、目标空间定位单元、目标空间自适应跟踪单元和信息输出与显示单元；本发明方法通过视频图像处理技术检测出目标并获取其在图像中的像素坐标位置，结合CCTV传感网中摄像机节点的安装经纬度、距离水平面高度以及数码云台控制执行单元提供的摄像机的方向角和俯仰角等信息，根据目标检测单元和CCTV传感网节点调配单元自适应调配最优协作节点对对准目标，完成目标的空间位置测定和连续航迹跟踪。
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公开(公告)号：CN110097523B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910459652.4
申请日：2019-05-30
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T5/00 , G06V20/40 , G06V10/764 , H04N5/21 , H04N7/18
Abstract: 本发明提供一种视频图像雾气浓度分类及自适应去雾方法，通过CCTV监控系统对天气进行监控，将处理后的每帧图像保存到本地文件夹，求取所述每帧图像的峰值信噪比、所述每帧图像的信息熵以及对所述每帧图像的边缘强度特征信息进行提取，对所述每帧图像的雾级浓度进行预先标记，将其分为浓雾中雾薄雾，输入实时采集到的有雾视频图像并分帧处理，求取实时采集的有雾视频图像的特征信息。通过K最近邻分类算法，对所述每帧视频图像进行雾级分类。本发明主要运用于CCTV降质视频图像清晰化处理的研究，对有雾视频图像的雾气浓度进行分类并根据分类结果对视频图像进行自适应去雾处理，从而提高视频去雾算法的自适应能力，达到视频去雾的实时性与时空一致性要求。
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