公开(公告)号：CN118747227A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410819325.6

申请日：2024-06-24

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 鲍永杰 ,  李畅 ,  孙长乐 ,  朱彤

IPC: G06F16/535 ,  G06F16/51 ,  G06F30/10

Abstract: 本发明提供一种基于增强属性邻接图的三维CAD模型重用检索匹配方法，包括从三维CAD模型中提取B‑rep信息；建立融合了几何形状函数的增强属性邻接图，在属性邻接图的点属性元素中加入D2几何形状属性，用几何形状属性去增强属性邻接图方法在面的几何形状的描述方面的能力，同时，对点属性元素和边属性元素进行扩充；计算属性邻接图之间的点相似度和边相似度；根据点相似度和边相似度结合而得的目标函数，计算模型间的相似度值，实现工程领域三维CAD模型的重用。本发明降低了相似计算的求解规模，提高了计算效率以及相似度计算的精确性。

公开(公告)号：CN117033686A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310980973.5

申请日：2023-08-04

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 鲍永杰 ,  朱彤 ,  王金龙 ,  孙长乐

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/56 ,  G06V20/64 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供一种基于特征提取的机械零件三维模型检索方法，通过对机械零件模型数据集中的三维模型进行采样，生成量化减构与归一化的点云数据集，建立基于PointNet的KNN双层局部特征提取神经网络模型，每层嵌入PReLU激活函数用以保留特征信息，将点云数据输入构建好的神经网络模型中进行训练，提取出表征机械模型不同形状特点的特征向量，形成代表三维模型的特征向量分类集群；将待检测三维模型输入至神经网络中，通过比较待检测模型和已有集群中的特征向量相似性来确定模型之间的相似度，优选与待检测模型最为相似的机械零件三维模型，实现三维模型相似性快速检索。本发明为设计人员在海量三维模型资源中检索相似设计模型，从而实现零件模型的重用和再设计。