公开(公告)号：CN116246664A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202211635844.4

申请日：2022-12-19

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张维维 ,  刘鑫 ,  杜晗 ,  成皓 ,  王扬

IPC: G10L25/87 ,  G10L25/24 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明公开了一种VDR语音端点检测方法，包括：提取音频信号的特征信息，分别获取上述四个特征信息的一阶差分和二阶差分；将零填充后的特征图输入带有注意力机制的残差网络，提取特征图的复杂抽象特征；计算初步输出值为0和1对应的特征质心；搜索语音端点检测初步输出中持续时间为100ms以下的突变，并将其定义为短时突变，计算突变部分特征质心分别与整个音频文件的0和1两类判断结果的特征质心相似度；通过短时突变部分的特征质心相似度估计结果对VDR语音端点检测输出值进行更新，得到最终VDR语音端点检测的输出值。该方法避免短时端点检测突变，进而准确定位出VDR音频信号中语音位置。

公开(公告)号：CN118094378A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410230311.0

申请日：2024-02-29

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张维维 ,  成皓 ,  闫锦 ,  代金良

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G01M13/045

Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络的轴承故障诊断方法，包括：采用振动信号传感器采集轴承振动信号；通过对轴承振动信号进行常Q变换，得到按照对数规律分布的振动信号频谱；采用图结构建模轴承振动信号的基波与各次谐波的隐含连接关系，将CQT频谱中的离散频点视为节点，将频率分量之间的谐波关系视为节点之间的边，在并通过邻接矩阵定义所述边；建立图卷积神经网络模型，基于CQT频谱信息对该模型进行训练，生成故障类型的概率映射函数，并对轴承的故障类型进行分类，选取概率值最高的元素所对应的类型作为故障诊断结果。

公开(公告)号：CN118335107A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410450185.X

申请日：2024-04-15

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张维维 ,  成皓 ,  代金良

IPC: G10L25/30 ,  G10L25/27 ,  G10L25/51 ,  G10L25/18 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络和粒子滤波的多音音乐歌声基频估计方法，包括：将多音音乐信号进行常Q变换获得频点按照对数规律分布的音乐信号频谱；将常Q变换谱作为输入数据，真实音高频率值作为标签，基于CQT谱图构建训练集和测试集；对CQT谱图中各声源的谐波关系进行建模，对所述图卷积神经网络模型进行训练获得似然函数；利用粒子滤波算法进行歌声基频估计：基于似然函数对图卷积神经网络模型的粒子的权重进行更新，计算权重最大的粒子集合的平均值，将该平均值作为粒子滤波算法最终推断出的音高，采用零频率粒子重验证策略对音高进行修正，不断迭代该预测更新步骤，直至完成对整个音频的歌声基频估计。