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公开(公告)号:CN117213777A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311202076.8
申请日:2023-09-18
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01M5/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于MEMS边缘计算的桥梁损伤检测方法,包括分别将MEMS传感器进行安装,存储所有MEMS传感器获取的桥梁加速度数据集合并表示为第一数据集,存储第一数据集并进行可视化,基于路缘智能体对第一数据集进行预处理,根据预处理后的第一数据集进行边缘计算,根据第二数据集构建桥梁的频次图像集合,根据桥梁频次图像所对应位移冲击系数对桥梁频次图像进行分类并对损伤状态进行标记,获取标记后的频次图像集合并表示为训练集,构建一维卷积神经网络,根据训练集对一维卷积神经网络进行训练,根据训练后的一维卷积神经网络对待分类的桥梁频次图像进行分类并获取损伤状态。本发明通过MEMS传感器和边缘计算技术提高了桥梁健康监测的效率和质量。