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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114419341A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210067935.6
申请日：2022-01-20
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习改进的卷积神经网络图像识别方法，包括构建原始图像集，利用显著性检测方法对原始图像集进行提取，获得显著区域图像集；利用显著区域图像集构造过滤器集；利用迁移学习方法构建卷积神经网络训练模型，并对卷积神经网络进行训练；利用训练后的卷积神经网络和过滤器集识别显著区域图像集，获得图像深度特征。本发明通过显著性检测，有效地去除图片背景的影响，抑制干扰区域的信息，并使用迁移学习方法，只需对原始训练模型的参数进行微调，即可应用于特定区域的图像识别，既可以减少训练所需的数据量，也消除了卷积神经网络在参数计算方面的不足，节省训练时间，提高了算法的图像识别性能。
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公开(公告)号：CN114419341B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210067935.6
申请日：2022-01-20
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习改进的卷积神经网络图像识别方法，包括构建原始图像集，利用显著性检测方法对原始图像集进行提取，获得显著区域图像集；利用显著区域图像集构造过滤器集；利用迁移学习方法构建卷积神经网络训练模型，并对卷积神经网络进行训练；利用训练后的卷积神经网络和过滤器集识别显著区域图像集，获得图像深度特征。本发明通过显著性检测，有效地去除图片背景的影响，抑制干扰区域的信息，并使用迁移学习方法，只需对原始训练模型的参数进行微调，即可应用于特定区域的图像识别，既可以减少训练所需的数据量，也消除了卷积神经网络在参数计算方面的不足，节省训练时间，提高了算法的图像识别性能。
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公开(公告)号：CN114580296A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210238923.5
申请日：2022-03-11
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生物启发的在线重构模糊系统的设计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、构造船舶的生物启发模型；步骤2、获取当前船舶的速度估计信息；步骤3、获得在线构造模糊系统；步骤4、制定在线构造策略；步骤5、使用在线构造策略，对在线构造模糊系统的结构进行调整。本发明中的模糊系统，通过可以对模糊集进行匹配、增加、删除和合并的机制，所提出的在线构造策略能够动态调整模糊系统的结构，在保证模糊规则数量充分性的同时还可以使其尽可能的精简。因此，在构造模糊系统时可有效放宽对模糊规则的数目和模糊系统结构的先验知识的依赖。在线构造策略可以在保证效果的同时更加精炼，提高了实时性且更利于算法实现。
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公开(公告)号：CN116247981B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310066259.5
申请日：2023-01-31
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种抑制电枢绕组调磁型可变磁通电机调磁瞬态转矩波动方法，包括：获取并分析不同工况下交轴电流对去磁期间调磁瞬态转矩波动的影响数据；获取并分析交轴电流对Alnico永磁体磁通密度大小的影响数据；获取并分析交轴电流对永磁体磁密均匀程度的影响数据；综合考虑转矩波动和磁密均匀程度，制订交轴电流补偿策略。本发明针对电枢绕组调磁型可变磁通电机电流去磁瞬间转矩波动大的问题，提出了一种补偿交轴电流抑制去磁期间电磁转矩脉动的方法，解决了传统电枢绕组调磁型可变磁通电机施加去磁电流脉冲调磁时通常将交轴电流置零造成调磁瞬态转矩波动大的问题。
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公开(公告)号：CN116247981A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310066259.5
申请日：2023-01-31
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种抑制电枢绕组调磁型可变磁通电机调磁瞬态转矩波动方法，包括：获取并分析不同工况下交轴电流对去磁期间调磁瞬态转矩波动的影响数据；获取并分析交轴电流对Alnico永磁体磁通密度大小的影响数据；获取并分析交轴电流对永磁体磁密均匀程度的影响数据；综合考虑转矩波动和磁密均匀程度，制订交轴电流补偿策略。本发明针对电枢绕组调磁型可变磁通电机电流去磁瞬间转矩波动大的问题，提出了一种补偿交轴电流抑制去磁期间电磁转矩脉动的方法，解决了传统电枢绕组调磁型可变磁通电机施加去磁电流脉冲调磁时通常将交轴电流置零造成调磁瞬态转矩波动大的问题。
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