公开(公告)号：CN117409307A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311351573.4

申请日：2023-10-18

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 刘厶源 ,  马欢 ,  陈瀚 ,  朱鹏莅 ,  刘彦呈 ,  张勤进 ,  周世健

IPC: G06V20/05 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种海杂波背景下的隐蔽信号检测方法，包括：数据集的获取与划分，划分成训练集，验证集，测试集，并对数据集进行预处理；采用深度学习领域中的先进技术，将基于卷积结构的编码解码网络与隐蔽信号检测任务结合，通过数据预处理、多层卷积层特征提取、语义分割算法等完成检测任务。首先对隐蔽信号的环境数据分布特性进行分析，然后生成仿真图像作为训练数据，将语义分割算法中基于卷积结构的编码解码网络与自注意力多尺度特征提取机制相融合，通过采用数据增广和正则化技术对海杂波的环境数据分布特性进行分析，同时结合仿真图像的语义信息进行目标检测。本发明能更好的应用于在复杂海杂波背景下隐蔽信号的检测。