公开(公告)号：CN116743803A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310686346.0

申请日：2023-06-09

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张均东 ,  张子威 ,  姜泓任 ,  孙广西 ,  张诗涵 ,  吴泽凡 ,  朱锦廷 ,  葛越群 ,  王永康 ,  翟冠宇

IPC: H04L67/12 ,  H04L67/10 ,  H04L69/08 ,  H04L69/22

Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的轮机模拟器数据交互单元智能健康监测系统，包括：设备端，包括轮机模拟器数据交互单元和数据采集单元，边缘端，包括PC机服务器和智能网关，云服务端，包括云数据库模块和模型迭代训练模块，接收边缘端传送的轮机模拟器板卡工作数据并进行深度数据分析后获得其工作状态，形成并不断更新的轮机模拟器板卡网络故障检测模型。该系统通过边缘计算以及人工智能技术实现一种可以在计算机上实现的轮机模拟器数据交互单元健康监测系统，利用健康监测系统中的监测模块，很好地解决了轮机模拟器数据交互单元的故障检测、工作状态监控以及健康监测问题。

公开(公告)号：CN116861310A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310812049.6

申请日：2023-07-04

Applicant: 大连海事大学 ,  大连海大智船科技有限责任公司

Inventor： 曾鸿 ,  陈才 ,  孙建平 ,  吴泽凡 ,  姜阔 ,  董颂麒

IPC: G06F18/241 ,  G01D21/02 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于CBAM—CNN的船舶柴油机热工故障诊断方法及系统，通过获取船舶柴油机故障状态下的故障特征样本；对故障特征样本进行预处理获取故障样本数据集；将故障样本数据集随机化划分为故障样本训练集与故障样本测试集；构建CBAM‑CNN神经网络诊断模型，且所述CBAM‑CNN神经网络诊断模型的输出为预测故障标签；通过所述故障样本训练集对所述CBAM‑CNN神经网络诊断模型进行训练；将所述故障样本测试集的数据输入至训练好的所述CBAM‑CNN神经网络诊断模型，进行故障诊断获得故障诊断结果。通过结合机器学习技术，搭建CBAM‑CNN的故障诊断模型，对船舶柴油机的运行数据进行数据分析，能够准确及时的发现船舶主机的问题，避免更大的故障发生，进一步的保证了船舶的航行安全。

公开(公告)号：CN116822233A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310830509.8

申请日：2023-07-07

Applicant: 大连海事大学 ,  大连海大智船科技有限责任公司

Inventor： 曾鸿 ,  吴泽凡 ,  姜阔 ,  陈才 ,  张子威 ,  孙建平

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/28 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于柴油机瞬态模型的废气旁通阀开度标定方法，包括如下步骤：S1：构建废气旁通阀模型，用于获取流过废气旁通阀的气体质量流量；S2：构建发动机模型，将废气旁通阀模型设置在发动机模型中；S3：进行废气旁通阀开度模拟实验，通过调整废气旁通阀的开度，将不同开度下废气旁通阀的气体质量流量引入到发动机的有效功率、机械效率和有效油耗率的计算中，获取对应的发动机的有效功率曲线、机械效率曲线和有效油耗率曲线；S4：当发动机的机械效率处于最高点且有效油耗率处于最低点时，将此时的废气旁通阀开度标定为最优开度。通过标定最优的废气旁通阀开度对气缸内燃料的燃烧效率以及发动机的输出功率具有十分重要的意义。