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公开(公告)号：CN116226706A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211567777.7
申请日：2022-12-07
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/2321 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于群运动特征的渔网示位标识别方法，包括：获取AIS数据，提取所述AIS数据的静态信息和动态信息；对AIS数据中的静态信息进行一次识别，一次识别通过则表示当前AIS数据为渔网示位标，所述一次识别用于对静态信息中的船舶名称进行判断；对一次识别不通过的AIS数据，利用动态信息进行二次识别，所述二次识别用于对相同运动状态的AIS轨迹序列进行分类，类别相同的AIS轨迹序列判定为一艘拖带渔船上的渔网示位标。本发明能够针对渔网示位标进行智能识别，具有显著的应用价值，可有效提高海事监管人员工作效率，保障海上交通安全。
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公开(公告)号：CN114218297B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202111538019.8
申请日：2021-12-15
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种基于DTW的单船多AIS设备识别方法，包括：AIS识别终端接收解码后的VDL报文，通过数据预处理模块生成可用的船舶数据集；将可用的船舶数据集传入关联性分析模块，计算不同船舶轨迹之间的距离，根据船舶轨迹间的距离对船舶进行分类：将船舶分为距离小于等于异常阈值的一类船舶mmsi和大于异常阈值的二类船舶mmsi；通过历史信息辅助验证模块中的非关联子模块接收二类船舶mmsi，关联子模块接收一类船舶mmsi；累积一段时间内的船舶分类数据后，剔除关联子模块与非关联子模块的交集的船舶mmsi，将关联子模块存储的mmsi对应的船舶信息存入到黑名单中，非关联子模块存储的mmsi存入到白名单中，在下一处理时刻，不再对黑名单中的船舶数据进行分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114218297A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111538019.8
申请日：2021-12-15
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种基于DTW的单船多AIS设备识别方法，包括：AIS识别终端接收解码后的VDL报文，通过数据预处理模块生成可用的船舶数据集；将可用的船舶数据集传入关联性分析模块，计算不同船舶轨迹之间的距离，根据船舶轨迹间的距离对船舶进行分类：将船舶分为距离小于等于异常阈值的一类船舶mmsi和大于异常阈值的二类船舶mmsi；通过历史信息辅助验证模块中的非关联子模块接收二类船舶mmsi，关联子模块接收一类船舶mmsi；累积一段时间内的船舶分类数据后，剔除关联子模块与非关联子模块的交集的船舶mmsi，将关联子模块存储的mmsi对应的船舶信息存入到黑名单中，非关联子模块存储的mmsi存入到白名单中，在下一处理时刻，不再对黑名单中的船舶数据进行分析。
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公开(公告)号：CN115396465B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210863231.X
申请日：2022-07-20
Applicant: 大连海事大学
IPC: H04L67/12 , H04L41/342 , H04L9/40 , H04L41/0893
Abstract: 本发明提供一种基于SDN的智能船网络系统，包括内部通信网络和外部通信网络；所述内部通信网络包括依次通信连接的数据平面、控制平面和应用平面，其中控制平面包括智能船SDN网络控制器，所述控制平面通过智能船SDN网络控制器的北向接口与应用平面进行数据交互、且通过智能船SDN网络控制器的南向接口与数据平面进行数据交互；所述数据平面包括智能船主、备份交换机、一级安全网络、二级安全网络和三级安全网络；所述外部通信网络包括SDN网关/路由器、4G/5G网络通信设备、AIS/VDES通信设备、NAVDAT通信设备、北斗通信设备以及卫星通信设备。本发明基于SDN网络架构设计了智能船通信网络系统，以保障智能船网络的灵活性、安全性、可靠性和实时性。
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公开(公告)号：CN117523179A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311540629.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5深度学习网络的船舶目标检测方法，包括：获取待检测图像数据；将所述待检测图像数据输入训练后的船舶目标检测网络，所述船舶目标检测网络基于YOLOv5模型改进获得，Backbone部分包括Ghost卷积模块、C3GCSP模块和EnSPP模块，Neck部分的特征融合模块采用特征金字塔网络和路径聚合网络，特征金字塔网络和路径聚合网络中引入了跳跃连接机制，增加了两条特征融合路径，每个路径能够通过不同的权重将不同尺度的特征进行加权融合，Head部分与YOLOv3的检测头一致；获取所述船舶目标检测网络的输出作为船舶目标检测结果。本发明提供的检测网络能够在复杂环境下提升船舶的检测精度。
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公开(公告)号：CN115396465A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210863231.X
申请日：2022-07-20
Applicant: 大连海事大学
IPC: H04L67/12 , H04L41/342 , H04L9/40 , H04L41/0893
Abstract: 本发明提供一种基于SDN的智能船网络系统，包括内部通信网络和外部通信网络；所述内部通信网络包括依次通信连接的数据平面、控制平面和应用平面，其中控制平面包括智能船SDN网络控制器，所述控制平面通过智能船SDN网络控制器的北向接口与应用平面进行数据交互、且通过智能船SDN网络控制器的南向接口与数据平面进行数据交互；所述数据平面包括智能船主、备份交换机、一级安全网络、二级安全网络和三级安全网络；所述外部通信网络包括SDN网关/路由器、4G/5G网络通信设备、AIS/VDES通信设备、NAVDAT通信设备、北斗通信设备以及卫星通信设备。本发明基于SDN网络架构设计了智能船通信网络系统，以保障智能船网络的灵活性、安全性、可靠性和实时性。
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公开(公告)号：CN220325636U
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202321123413.X
申请日：2023-05-10
Applicant: 大连海事大学
IPC: H04L49/15 , H04L41/042 , G08G3/00
Abstract: 本实用新型一种无人船通信网络系统，包括：SDN服务器，与SDN中继交换机通信连接；SDN中继交换机，一方面与服务器集群通信连接，一方面与路由器通信连接；路由器，一方面与SDN中继交换机通信连接，一方面与外部通信系统通信连接；SDN数据转发交换机，一方面与SDN中继交换机通信连接，一方面与SDN接入交换机通信连接；SDN接入交换机，一方面与SDN数据转发交换机通信连接，一方面与无人船设备节点通信连接；无人船设备节点。本实用新型依托SDN技术，对网络结构重新进行规划，建立服务器集群，通过SDN中继交换机接入系统，以替代每个子系统中的独立服务器，解决了传统网络分布式管理不便的问题。
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