公开(公告)号：CN117688977A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202410067902.0

申请日：2024-01-17

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张皓铖 ,  侯登凯 ,  马裕博 ,  安泓郡 ,  岳书宇 ,  佟家乐 ,  刘博文 ,  郑智辉

IPC: G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06T3/4038 ,  G06T3/4053

Abstract: 本发明提供一种基于时序特征聚焦网络和门控循环卷积单元的溢油检测方法，包括：构建时序特征聚焦网络模型，计算每个通道的注意力权重，并将每个通道的注意力权重应用到特征图的通道上；构建门控循环卷积模型；基于构建的时序特征聚焦网络模型和门控循环卷积模型，实现溢油检测。本发明技术方案通过基于时序特征聚焦网络模型强化了对输入特征图中通道级重要信息的处理能力，使其更适合处理具有复杂空间属性的图像数据，通过门控循环卷积模型解决在处理图像序列问题时无法使任意大小的图像输入问题，结合时序特征聚焦网络模型和门控循环卷积模型显著提高了在固定视角下实施甲板溢油的检测精准性。

公开(公告)号：CN116958891A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310393274.0

申请日：2023-04-13

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张皓铖 ,  侯登凯 ,  安泓郡

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/778 ,  G06N20/00 ,  G08G3/00

Abstract: 本发明提供一种基于进化自学习的船舶监控入侵检测方法。本发明方法，包括：获取观测图像形成数据集，并设定观测图像的分辨率(w，h)、分块策略(m，n)和比对时间Δt；基于设定的观测图像的分辨率(w，h)、分块策略(m，n)和比对时间Δt，初始化正态分布参数μ，∑；通过摄像头持续捕获图像，获取观测图像It；基于获取的观测图像It，根据入侵检测理论进行异常值检测；将陆续获取的观测图像It作为新样本，基于进化自学习算法更新参数μ，∑，再根据入侵检测理论进行异常值检测。本发明根据异常值检测的监控入侵检测技术，并配合进化自学习的参数估计技术，提出了一种基于进化自学习的船舶监控入侵检测方法，该方法具备自学习、自适应、自进化等优良特性，实现了应用于船舶等固定场景的监控入侵检测。

公开(公告)号：CN116597370A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310393244.X

申请日：2023-04-13

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 侯登凯 ,  张皓铖 ,  安泓郡

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/74 ,  G08G3/00

Abstract: 本发明提供一种基于模式匹配的船舶监控入侵检测方法。本发明方法，包括：根据亮度差异、对比度差异和伽马差异，得到两图像之间的结构模式子向量；将结构模式子向量作为特征向量，计算模式距离；根据模式距离，通过优化方法得出最佳决策阈值，从而判断是否存在入侵物。本发明的技术方案因无入侵情况下场景长时间保持静态，可以在不同光照条件、不同气象条件等情况下记录若干观测图像并存入数据库，并在后期计算最新观测与数据库中历史图像的模式距离判定是否存在入侵物。

公开(公告)号：CN116580595A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310393112.7

申请日：2023-04-13

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 安泓郡 ,  张皓铖 ,  侯登凯

IPC: G08G3/00 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种基于多级预警策略的船舶监控入侵检测方法，包括S1、根据预先准备的数据集，采用前级检测器估计数据集中的入侵目标；S2、根据预先准备的数据集，训练后级检测器；S3、对场景进行观测，得到观测图像；S4、将观测图像送入前级检测器，得到若干潜在入侵目标子图；S5、将若干潜在入侵目标子图送入后级检测器，分为已知报警目标、已知无警目标和未知目标，将已知报警目标和未知目标存入磁盘，并发出报告；S6、返回S3，循环执行S3至S6。本发明多级检测器系统综合检测精确率和召回率在自建数据集上均可达到95％以上。前级检测器召回率可达98.31％，精确率为80.26％，能够检出场景中一切潜在目标；后级检测器精确率为97.23％，召回率为90.25％，能够筛选候选目标。

公开(公告)号：CN114993561A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210387433.1

申请日：2022-04-13

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 侯登凯 ,  崔昆涛 ,  石丽红

IPC: G01M3/04 ,  G08B21/18 ,  G08B25/08

Abstract: 本发明提供一种基于光纤探测的船舶溢油监测系统，包括：至少一个综合监测报警主机、有线报警单元以及无线报警单元，任意所述综合监测报警主机与所述有线报警单元通过有线通信方式进行数据交互、与所述无线报警单元通过无线通信方式进行数据交互；所述有线报警单元布置在船舶监控端；所述综合监测报警主机布置在溢油敏感位置，用于对所述溢油敏感位置的溢油现象进行监测及现场报警，并将监测信号发送至远程的有线报警单元、无线报警单元。本发明可用于船舶加油作业过程中，对管道连接处、储油舱透气孔、加油站管封板等关键部位的溢油实时监测及报警，具有无电检测、安全性高、运行稳定、使用方便等突出优点。

公开(公告)号：CN217443561U

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202220855965.9

申请日：2022-04-13

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 侯登凯 ,  崔昆涛 ,  石丽红

IPC: G01V8/10

Abstract: 本实用新型提供一种基于光纤探测的船舶溢油监测装置，包括综合监测报警主机和对射型光纤探头，其中：所述综合监测报警主机包括设置在外壳内部的供电电源、直流稳压模块、光纤传感器、信号检测模块以及现场报警模块；所述对射型光纤探头包括发射端和接收端，所述发射端和接收端布置在溢油敏感位置处，使溢油油滴滴落时能够穿管所述对射型光纤探头的检测区域，所述发射端和接收端分别通过光纤连接至所述综合监测报警主机内部的光纤传感器。本实用新型可用于船舶加油作业过程中，对管道连接处、储油舱透气孔、加油站管封板等关键部位的溢油实时监测及报警，具有无电检测、安全性高、运行稳定、使用方便等突出优点。