公开(公告)号：CN117218583A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202310951583.5

申请日：2023-07-31

Applicant: 大连民族大学

Inventor： 赵巍 ,  齐崇朕 ,  晏祥

IPC: G06V20/50 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G06T7/73

Abstract: 基于YOLOv5‑Mobilenet网络模型的安检图片违禁品图像检测方法、设备和计算机存储介质，属于深度学习图像处理领域，针对安检图像违禁品的准确度、速度及模型大小存在的问题，要点是通过MobilenetV2网络的倒残差结构和MobilenetV1网络的深度可分离卷积搭建YOLOv5的主干网络，得到YOLOv5‑Mobilenet网络模型；在YOLOv5‑Mobilenet网络模型的MobilenetV2网络的倒残差结构中引入SE注意力机制；优化激活函数，将h‑swish激活函数作为MobilenetV2的倒残差结构的激活函数，效果是能降低参数量。