公开(公告)号：CN117218583A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202310951583.5

申请日：2023-07-31

Applicant: 大连民族大学

Inventor： 赵巍 ,  齐崇朕 ,  晏祥

IPC: G06V20/50 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G06T7/73

Abstract: 基于YOLOv5‑Mobilenet网络模型的安检图片违禁品图像检测方法、设备和计算机存储介质，属于深度学习图像处理领域，针对安检图像违禁品的准确度、速度及模型大小存在的问题，要点是通过MobilenetV2网络的倒残差结构和MobilenetV1网络的深度可分离卷积搭建YOLOv5的主干网络，得到YOLOv5‑Mobilenet网络模型；在YOLOv5‑Mobilenet网络模型的MobilenetV2网络的倒残差结构中引入SE注意力机制；优化激活函数，将h‑swish激活函数作为MobilenetV2的倒残差结构的激活函数，效果是能降低参数量。

公开(公告)号：CN117197233A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202310951589.2

申请日：2023-07-31

Applicant: 大连民族大学

Inventor： 赵巍 ,  王轲琦 ,  晏祥

IPC: G06T7/73 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/22 ,  G06T7/66 ,  G06T3/40 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 一种安检图像的检测网络，属于图像检测领域，用于检测模型精度的问题，要点是所述检测头根据所述三个不同大小的特征图M4、M5、M6生成不同大小的初始候选框，对所述初始候选框进行筛选，预测违禁品图像的中心点、高度、宽度和偏移量，获取待检测安检X光图像中所述违禁品图像的坐标，得到待检测安检X光图像中所述违禁品图像的预测框，效果是能够提高模型精度。