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公开(公告)号：CN114121162B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202111403687.X
申请日：2021-11-24
Applicant: 复旦大学附属金山医院(上海市金山区核化伤害应急救治中心、上海市金山区眼病防治所)
Abstract: 本发明涉及一种关于免疫力评估的方法，首先采集不同年龄人群的外周血的免疫检测数据，提取年轻组和老年组数据，使用包含3个主成分的偏最小二乘分类分析模型来描述年轻人和老年人之间的免疫检测数据差异，利用构建的模型对每个个体的分类归属进行预测，即通过免疫检测数据作为特征计算分类指数也即免疫力指数，再基于训练集使用线性回归模型基于免疫力指数计算免疫年龄，构建得到免疫年龄测算模型，最后将待检个体的免疫检测数据代入模型计算得到该个体的免疫力指数和免疫年龄。本发明还提供了一种人体免疫年龄确定系统。本发明对亚健康状态干预、疾病诊断、发病机制研究、治疗方案制定以及治疗效果评估具有指导作用。
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公开(公告)号：CN112908406A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110150029.8
申请日：2021-02-03
Applicant: 复旦大学附属金山医院(上海市金山区核化伤害应急救治中心、上海市金山区眼病防治所)
IPC: G16B5/00 , G16B40/00 , G16C20/50 , G16H50/30 , C12Q1/6886
Abstract: 本发明涉及生物医学技术领域，具体是PINK1作为诊断标志物在构建肺鳞癌预后预测模型中的应用，本发明由生物标志物PINK1和临床其他指标组合使用，可协助做出肺鳞癌预后检测，本发明通过基于大样本抗肿瘤免疫治疗的肺鳞癌标本行全转录组测序、机器学习后进行筛选和构建，可高效、精准地预测肺鳞癌患者预后状况，同时根据其风险性与不同免疫细胞浸润水平、免疫相关通路以及关键免疫检查点抑制剂表达水平等的相关性，实现肿瘤免疫微环境的全面评估，为临床医师对肺鳞癌癌患者的治疗决策提供有效的指导意见，减少无效治疗的发生，从而降低患者的治疗成本和不适体验。
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公开(公告)号：CN114121162A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111403687.X
申请日：2021-11-24
Applicant: 复旦大学附属金山医院(上海市金山区核化伤害应急救治中心、上海市金山区眼病防治所)
Abstract: 本发明涉及一种关于免疫力评估的方法，首先采集不同年龄人群的外周血的免疫检测数据，提取年轻组和老年组数据，使用包含3个主成分的偏最小二乘分类分析模型来描述年轻人和老年人之间的免疫检测数据差异，利用构建的模型对每个个体的分类归属进行预测，即通过免疫检测数据作为特征计算分类指数也即免疫力指数，再基于训练集使用线性回归模型基于免疫力指数计算免疫年龄，构建得到免疫年龄测算模型，最后将待检个体的免疫检测数据代入模型计算得到该个体的免疫力指数和免疫年龄。本发明还提供了一种人体免疫年龄确定系统。本发明对亚健康状态干预、疾病诊断、发病机制研究、治疗方案制定以及治疗效果评估具有指导作用。
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公开(公告)号：CN112813165A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110150019.4
申请日：2021-02-03
Applicant: 复旦大学附属金山医院(上海市金山区核化伤害应急救治中心、上海市金山区眼病防治所)
Abstract: 本发明涉及一种肺鳞癌预后预测模型及其应用，由生物标志物CFLAR、RGS19、PINK1、CTSD及相关溶液组成。本发明还包括检测所述标志物表达量的试剂在制备评估肺鳞癌抗肿瘤免疫治疗反应性和预后生存的试剂盒中的应用。本发明通过大样本抗肿瘤免疫治疗的肺鳞癌标本行全转录组测序、机器学习后进行筛选和构建，可高效、精准地预测肺鳞癌患者接受抗肿瘤免疫治疗的反应性，为临床医师对对肺鳞癌患者的治疗决策提供有效的指导意见，减少无效治疗的发生，从而降低患者的治疗成本和不适体验。
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公开(公告)号：CN104946592B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201510210593.9
申请日：2015-04-28
Applicant: 复旦大学附属金山医院
Abstract: 本发明涉及一种放射抗拒性肺癌全细胞疫苗及其制备方法和应用，具体地，本发明建立了一个放射抵抗性显著提高的放射抗拒性肺癌细胞株，保藏号为CCTCC C201537，利用该细胞株制备得到肺癌全细胞疫苗，通过动物实验证实该肺癌全细胞疫苗具备显著抑制小鼠肺癌肿瘤生长、促进移植瘤细胞凋亡、降低移植瘤免疫逃逸PDL‑1蛋白表达的作用，且与CpG ODN联用抑瘤作用更加显著，并且部分小鼠肿瘤完全消失，获得持久特异性抗肿瘤效果。本发明为肺癌治疗和预防术后转移复发提供了新思路和方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112763712B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202011551919.1
申请日：2020-12-24
Applicant: 复旦大学附属金山医院
IPC: G01N33/574 , G01N15/14 , G01N15/01
Abstract: 本发明涉及一组肿瘤诊断标志物及其应用。本发明通过对临床288例正常血液样本以及186例癌症患者的血液样本中免疫细胞进行分析发现，CD3‑CD19‑CD16+NK细胞比例，CD3‑CD19‑CD16‑NK细胞比例，TH CM比例和TH效应细胞比例在健康组和肿瘤组中存在显著差异，而且将其作为诊断指标用于区别健康人群和肿瘤患者具有很高的诊断效能，AUC>0.96。本发明为肿瘤诊断提供了一种新的试剂盒，可用于临床肿瘤检测，特别适用于体检项目中的肿瘤筛查。
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公开(公告)号：CN114778861A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210510888.8
申请日：2022-05-11
Applicant: 复旦大学附属金山医院(上海市金山区眼病防治所、上海市金山区核化伤害应急救治中心)
Abstract: 本发明涉及一种预测初发原发免疫性血小板减少症临床预后试剂盒，所述试剂盒包括脂质，其中，与治疗前相比浓度升高所述一种或多种脂质选自：CER、LPC、LPE、PE和SM。所述脂质选自PC亚类的PC(18:1/18:2)。本发明还提供了试剂盒的应用。根据糖皮质激素治疗后的疗效进行分组，将不同疗效对应的初发时脂质分子水平进行比较，结果发现PC(18:1/18:2)分子在两组间存在显著差异(p＝0.019,VIP＝3.01)，而PC(18:1/18:2)在预测激素治疗无效的受试者工作特征曲线(ROC)值为0.669(p＝0.036,95％CI:0.522‑0.815)，这些结果说明PC(18:1/18:2)分子可以作为预测ITP患者糖皮质激素治疗效果的指标。综上所述，ITP患者有HDL‑C及脂质亚类及分子的异常说明脂质代谢参与了ITP的发病。PC(18:1/18:2)分子可以作为预测初发ITP患者激素治疗效果的指标。
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公开(公告)号：CN112941177A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110146502.5
申请日：2021-02-03
Applicant: 复旦大学附属金山医院(上海市金山区核化伤害应急救治中心、上海市金山区眼病防治所)
IPC: C12Q1/6886 , A61K45/00 , A61P35/00 , G16H50/50 , G16B30/00
Abstract: 本发明涉及生物医学技术领域，具体是CFLAR作为诊断标志物在构建肺鳞癌预后预测模型中的应用，本发明由生物标志物CFLAR和临床其他指标组合使用，可协助做出肺鳞癌预后检测，本发明通过基于大样本抗肿瘤免疫治疗的肺鳞癌标本行全转录组测序、机器学习后进行筛选和构建，可高效、精准地预测肺鳞癌患者预后状况，同时根据其风险性与不同免疫细胞浸润水平、免疫相关通路以及关键免疫检查点抑制剂表达水平等的相关性，实现肿瘤免疫微环境的全面评估，为临床医师对肺鳞癌癌患者的治疗决策提供有效的指导意见，减少无效治疗的发生，从而降低患者的治疗成本和不适体验。
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公开(公告)号：CN104946592A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510210593.9
申请日：2015-04-28
Applicant: 复旦大学附属金山医院
Abstract: 本发明涉及一种放射抗拒性肺癌全细胞疫苗及其制备方法和应用，具体地，本发明建立了一个放射抵抗性显著提高的放射抗拒性肺癌细胞株，保藏号为CCTCC No.C201537，利用该细胞株制备得到肺癌全细胞疫苗，通过动物实验证实该肺癌全细胞疫苗具备显著抑制小鼠肺癌肿瘤生长、促进移植瘤细胞凋亡、降低移植瘤免疫逃逸PDL-1蛋白表达的作用，且与CpG ODN联用抑瘤作用更加显著，并且部分小鼠肿瘤完全消失，获得持久特异性抗肿瘤效果。本发明为肺癌治疗和预防术后转移复发提供了新思路和方法。
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公开(公告)号：CN115036026A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210895440.2
申请日：2022-07-26
Applicant: 复旦大学附属金山医院(上海市金山区眼病防治所、上海市金山区核化伤害应急救治中心)
IPC: G16H50/30 , G16B30/10 , G16B20/30 , C12Q1/6886
Abstract: 本发明涉及检测放射抵抗基因表达量的试剂在制备预测肺腺癌放疗预后模型的试剂盒中的应用，所述放射抵抗基因选自如下基因的组合：ADH6、AGTR1、BMPER、CDH2、FGA、FGFR2和GLRB。本发明还提供了一种预测肺腺癌放疗预后模型的试剂盒和预测肺腺癌放疗预后模型的系统。本发明根据7个基因表达量计算一个风险分数，并结合临床信息构建了预测模型。通过比较患者的生存时间，来判断选择放疗的预后预测情况，通过可视化的模型有助于病人和医生使用并指导临床治疗方式。本发明为首个基于放射抵抗基因设计的预后预测列线图模型，基于放射抵抗细胞系获得的7个放射耐受相关基因，建立了肺腺癌放疗预后预测模型，为患者治疗选择提供指导。
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