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公开(公告)号：CN120000194A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510168031.6
申请日：2025-02-17
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明涉及一种基于颈内静脉血流频谱的无创颅内压评估装置及方法。该装置包括施压模块、数据采集模块和数据处理模块，所述施压模块包括用于包裹监测对象颈部的颈部充气式加压带、充气加压球囊，所述颈部充气式加压带和充气加压球囊通过管道连通；数据采集模块包括用于检测所述管道内气体压力的测压仪、用于探测颈部颈内静脉血流情况的高频线性探头；数据处理模块包括与所述数据采集模块连接的多普勒彩色超声仪。当施压颈内静脉近心端压力至与远心端相等时，无创检测颈内静脉近心端的压力，即可反映颅内压。与现有技术相比，本发明能够快捷地无创评估颅内压，与现有的无创评估方法相比，测量直接，操作方便，准确性较好，可重复性好。
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公开(公告)号：CN117918789A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410122067.6
申请日：2024-01-30
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的全身麻醉药效预测方法及系统，方法包括患者数据监测、数据预处理、关键特征提取、全身麻醉药效预测模型构建和麻醉控制策略生成。本发明属于麻醉安全技术领域，具体是指一种基于机器学习的全身麻醉药效预测方法及系统，本方案采用最优深度残差收缩网络进行特征提取，更有效地处理受噪声干扰的脑电信号，自动从中提取潜在特征，提高了后续的预测精度，有助于增强预测模型的鲁棒性；采用基于卷积神经网络和长短期神经网络的元学习构建全身麻醉药效预测模型，能够学习更具有普适性的模型参数，使模型具有更好的泛化能力，且更准确地捕捉全身麻醉药效随时间变化的趋势，进而增强预测模型的实用性。
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公开(公告)号：CN220090058U
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202320369109.7
申请日：2023-03-02
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本实用新型涉及一种可便捷测量腹内压的腹腔外引流装置，用于连接腹腔导管，所述腹腔导管包括腹腔引流管或腹腔穿刺置管，所述腹腔外引流装置包括与所述腹腔导管连接并内设一阀门的三通管、分别与所述三通管连接的测压管和引流导管，所述测压管上设有卡扣并在所述测压管的另一端部开设有连通空气的小孔，所述测压管的管柱上还标记有cmH2O刻度以及与其相对应的mmHg刻度，所述引流导管的另一端连接引流液收集袋，所述三通管上设有用于支撑所述测压管的固定器。与现有技术相比，本实用新型不需要连接压力换能装置以及其他额外耗材，即可直接测量腹内压，测量值较间接测量法准确，且可直接直观地从测压管上读出国际单位(mmHg)的IAP。
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