公开(公告)号：CN119235144A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411661247.8

申请日：2024-11-20

Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院

Inventor： 胡飞翔 ,  王丹 ,  胡婷丹

IPC: A47F5/10 ,  A47F5/12 ,  A47F7/14 ,  F16B47/00 ,  F04B37/14 ,  F24F8/108 ,  F24F13/28 ,  F04D25/08 ,  F01D15/10 ,  H02J7/14

Abstract: 本发明公开了一种CT科普用便于使用的展示装置，包括支座、过滤箱和底座，所述底座顶部的中端活动连接有第二锥齿轮，且第二锥齿轮的外表面啮合连接有四个等距分布的第一锥齿轮，所述第一锥齿轮的外侧固定连接有转杆，且转杆的外表面开设有调节槽，所述调节槽的内侧滑动连接有滑杆，且滑杆的顶部固定连接有第四连接块，所述第四连接块的上端通过转轴活动连接有第二调节杆。本发明通过第二调节杆、转杆、第一锥齿轮、第三连接块、转杆架、调节槽、第四连接块、滑杆、第二锥齿轮、滑座、滑槽、齿杆、第四预留槽、第二齿轮、第一齿轮、第二支架和第四液压杆，可达到带动支座进行升降的目的。

公开(公告)号：CN119700196A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411575997.3

申请日：2024-11-06

Applicant: 上海市中医医院 ,  复旦大学附属肿瘤医院

Inventor： 王骕 ,  王丹 ,  胡飞翔

IPC: A61B8/08 ,  A61B8/00 ,  G06F18/241 ,  G06V10/764 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/243 ,  G06T7/13 ,  G06T7/155 ,  G06T7/40

Abstract: 本发明涉及一种超声颈动脉斑块类型识别方法、系统及存储介质，其中方法包括以下步骤：分别获取利用颈动脉挤压带对劲动脉施加挤压前后的颈部超声图像和颈动脉力学数据，并进行预处理；基于颈部超声图像进行图像重建，并对重建后的图像中疑似斑块的区域进行概率统计，识别斑块的位置和形态；基于颈动脉力学数据分析颈动脉在挤压过程中的力学响应；将识别出的斑块的位置和形态、力学响应输入软硬斑块判断模型，输出斑块类型识别结果。与现有技术相比，本发明具有能够得到准确的颈动脉斑块类型判断结果等优点。

公开(公告)号：CN115881312A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202110936944.X

申请日：2021-08-16

Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院

Inventor： 童彤 ,  李梦蕾 ,  龚敬 ,  孙轶群 ,  胡飞翔 ,  张换 ,  胡婷丹 ,  蔡崇鹏 ,  李悦

IPC: G16H70/60 ,  G16H50/30 ,  G16H30/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  A61B6/00

Abstract: 本发明提供了一种II期结直肠癌预后预测方法、预测系统、智能终端和计算机可读存储介质。本发明通过融合CT扫描原发病灶和周围淋巴结的影像组学特征和深度学习特征，建立了II期CRC患者的预后预测模型，相较于单一影像组学模型或者单一深度学习模型，本申请的联合模型的预测效能最高，提供了II期结直肠癌患者的术前、非侵入性性、可重复性的预后预测方法，辅助临床筛选出预后不良的高危患者，及时协助制定临床治疗决策，实现精准用药。