一种应用于直肠癌的一站式智能放疗系统

    公开(公告)号:CN115364385A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210793535.3

    申请日:2022-07-07

    Abstract: 本发明提供了一种应用于直肠癌的一站式智能放疗系统,包括预设模板创建模块,摆位模块,模拟定位模块,自动勾画模块,自动计划模块,在线复位模块,勾画和计划确认模块,治疗前图像验证模块,治疗前图像验证结果自动评估模块,计划实施模块,治疗中在体剂量验证模块和治疗中在体剂量验证结果自动评估模块。本发明提供了一种基于人工智能的直肠癌快速精准的一站式放疗系统,通过流程的精简与速度的提高,减少了患者体位在不同机器设备间的系统误差,真正做到每次放疗的计划和实施都精准到位,使靶区剂量最大化,同时降低对正常组织的副作用,建立一条将临床关键步骤纵向整合在一起的全新智能化放疗方案,大幅提升患者的就医体验。

    一种基于磁共振影像的放射剂量计算方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN120031925A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202411852738.0

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 本发明提供一种基于磁共振影像的放射剂量计算方法、装置、设备和存储介质,采用了一种受U‑Net启发的深度残差网络架构,作为专门为MRgART量身定制的可靠剂量计算引擎,其开发了一个有效的端到端网络,仅使用MR图像进行剂量计算,促进了MR专属放射治疗剂量计算。深度学习方法消除了对形变配准的需求,并在网络的学习阶段直接将MRI数据集成到剂量计算中,标志着相比于通常依赖CT图像进行剂量计算的传统技术,这是一个显著的进步,从而提高了MRgART治疗计划过程的效率和潜在精度。在图像领域,本发明建立了距离校正锥形(DCC)通量图与剂量分布之间的直接关系,绕过了深度学习(DL)剂量计算算法中通常需要的复杂且耗时的射线追踪步骤,本方法对于在线自适应工作流程尤其有利,适用于快速剂量计算与验证。

    可读存储介质及图像引导放射治疗系统

    公开(公告)号:CN115177870A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202110362014.8

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 本发明提供一种可读存储介质及图像引导放射治疗系统,所述可读存储介质上存储有程序,所述程序被执行时实现:获取预定对象的图像数据;根据所述预定对象的图像数据生成靶区信息;获取计划等中心信息,并基于所述计划等中心信息和所述靶区信息制定治疗计划;以及根据所述治疗计划对所述预定对象执行放射治疗;其中自获取所述预定对象的图像数据至对所述预定对象执行放射治疗的步骤中,均将所述预定对象保持固定于病床上。如此配置,在图像数据的引导下,将治疗计划的制定与治疗的工作流程集成为一站式,可以高效地一次性地完成从定位到治疗的过程,节省了不必要的多次患者摆位过程,提高了治疗的精度,简化了工作流程。

    一种放射治疗计划的自动设计方法

    公开(公告)号:CN110021399A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201710839275.8

    申请日:2017-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种放射治疗计划的自动设计方法,包括:获取多种同类型肿瘤治疗计划,并将其随机分类为第一数据集和第二数据集;构建神经网络预测模型;循环优化第一数据集和第二数据集;重复进行上述步骤,直至第一数据集或第二数据集较获得的预测结果更优或相似时,获得最优第一数据集和最优第二数据集,得到最优同类型肿瘤治疗计划;从最优同类型肿瘤治疗计划中提取治疗信息;基于治疗信息训练获得神经网络预测模型,获得已优化的预测模型;获取目标患者的治疗信息,输入已优化的预测模型,自动获得目标患者的放射治疗计划。

Patent Agency Ranking