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公开(公告)号：CN117911263A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410098683.2
申请日：2024-01-24
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 珠海科域生物工程股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于CUDA快速导向滤波加速多焦点图像融合的方法，首先，采用了基于区域的改进拉普拉斯能量和SML进行聚焦评价，相较于基于像素的方式具有更好的融合效果。其次，采用CUDA并行加速拉普拉斯金字塔的采样，避免了多层嵌套循环下带来的时间损失。再次，采用了快速导向滤波，提高了采样时导向滤波的速度；并且保留了导向滤波在传递精细梯度值的效果。最后，涉及到图像多层通道的计算，例如，计算SML、拉普拉斯金字塔、高斯金字塔、快速导向滤波等，不需要在外部进行循环计算，采用了CUDA加速OpenCV的内置API完成，由于OpenCV在内部优化了多通道的计算过程，使得最终的计算速度较快；本发明在一些实时任务中，比如显微镜多层扫描，可以得到良好的应用。
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公开(公告)号：CN222063416U
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202322604228.9
申请日：2023-09-25
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 珠海科域生物工程股份有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种玻片自动扫描仪进片组件及扫描仪，玻片自动扫描仪进片组件包括进片支架、进片端玻片架、进片控制电机、进片直线滑轨和推出模块；扫描仪包括行数进片组件，还包括显微镜组件、载物台、玻片自动扫描仪收片组件和推送组件；所述玻片自动扫描仪进片组件用于将未扫描玻片推送到载物台的预备工位上或扫描工位上，所述推送组件用于将载物台的预备工位上或扫描工位上的玻片推送至玻片自动扫描仪收片组件处，由所述玻片自动扫描仪收片组件回收已扫描完成的玻片。本实用新型实现了自动上下玻片，无需人工取放，提高了测试效率、提高了操作便利性。
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公开(公告)号：CN117783513A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311812264.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 柏荣诊断产品(上海)有限公司
IPC: G01N33/537 , G01N33/557 , G01N33/574
Abstract: 本发明公开了一种透散射一体法CEACAM6胶乳比浊检测试剂盒，属于生物检测技术领域。本发明公开的一种透散射一体法CEACAM6胶乳比浊检测试剂盒，包括第一试剂R1和第二试剂R2；R1包括Hepes‑NaOH缓冲液、NaCl、聚乙二醇12000、吐温‑20、鼠单克隆抗体阻断剂；R2包括缓冲液、吐温‑20、300nm羧基胶乳、450nm羧基胶乳、保护剂、CEACAM6单克隆抗体。本发明公开的一种透散射一体法CEACAM6胶乳比浊检测试剂盒，检测速度等同于传统生化分析仪，相较于化学发光法，检测速度快、成本低；相较于荧光和胶体金层析以及微流控方法，检测重复性更好。
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公开(公告)号：CN119832000A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510314749.1
申请日：2025-03-18
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 瑄立(无锡)智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于医学图像分析技术领域，特别涉及一种基于深度学习的脑脊液细胞智能分析诊断系统及方法。本发明通过多尺度分割模型在原始图像上进行裁剪，记录并保存每个细胞图像的位置信息；多尺度分割模型分割出所有的单细胞及细胞集群图像；训练细胞分类模型，用于赋予单细胞及细胞集群图像类别属性；通过对细胞分类模型输出的分类结果进行计数，生成量化指标；通过单细胞及细胞集群图像的定位信息，生成类别可视化图像和诊断报告。本发明利用数字图像处理技术和深度学习算法，将传统方法与智能算法结合，充分利用有效的图像信息，并将检测结果可视化，便于医生核查，最终实现脑脊液样本中单细胞及细胞集群的自动定位、准确分类和量化指标功能。
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